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1. 个人简介：

梁久祯，男，1968年11月生，山东泰安人，工学博士，教授。

在国内外学术期刊和会议上发表论文240余篇，其中以第一作者发表论文64篇，被SCI检索50余篇，EI检索80余篇；出版学术专著3部，主编教材3部；申请专利56项，软件著作权8项。主持国家自然科学基金项目1项，省自然基金2项，教育部基金1 项，其他纵向项目10余项。获省部级以上奖项8项。2003年被评为浙江省高校中青年学科带头人。2010年江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象。ICMLC，DCDIS，AJCAI，JRS，RSKT，GrC等系列国际会议的PC Member和Session Chair, 2006中国粗集与软计算学术会议程序委员会主席。

社会兼职：

1. CCF无锡分部执委(2014.4-2016.3)，CCF常州分部执委(2020.8.30-)

2. 中国计算机学会多媒体专业委员会委员，2019.8

3. 江苏省人工智能学会理事，2017.8.28

4. IEEE会员，会员号：93499574

5. 中国计算机学会高级会员，会员号：E200009312S

6. 中国人工智能学会高级会员，会员号：E661110014S

7. 中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常务委员

8. 中国计算机学会物联网专业委员会委员

9. 教育部计算机教学指导委员会物联网工程专业教学研究专家组成员

10. 机械工业出版社《物联网技术丛书》编委会委员

11. 江苏省政府采购评审专家

12. 苏州市科技项目评审专家

13. 《软件》期刊编委

14. 《新型工业化》期刊编委

15. 国家留学基金委留学回国人员启动基金评委

16. 国家科技奖励评审专家

17. 江苏省教学成果奖评审工作专家

18. 科技部咨询专家(计算机科学与技术领域)

19. 无锡市滨湖区新兴产业发展基金评审委员会评审专家

20. 江苏省新兴产业发展评审委员会评审专家

    
    

审稿期刊：

计算机学报，软件学报，计算机研究与发展，电子学报，自动化学报，物理学报，控制与决策，西安电子科技大学学报，计算机工程与科学，激光与光电子学进展，控制工程；

Neurocomputing; Soft Computing; Signal, Image and Video Processing; Current Medical Imaging Reviews; International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence; Sensors; IEEE Access

2. 教育经历：

2006.2-2006.6, 在上海外国语大学出国留学中心学习；

1998.9-2001.6, 毕业于北京航空航天大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位；

1993.8-1996.3, 毕业于哈尔滨工业大学计算数学专业，获理学硕士学位；

1987.9-1991.7, 毕业于大庆石油学院(东北石油大学)应用数学专业，获理学学士学位；

3. 工作经历：

2020.7-2021.12 常州大学计算机与人工智能学院 人工智能系 机器视觉与智能检测团队负责人

2019.3.25-2019.5.15 UNCC(University of North Carolina at Charlotte) EPIC(Energy Production and Infrastructure Center)高级访问学者，与Chen Chen博士合作开展研究

2015.5-2020.6   常州大学信息数理学院 计算机科学与技术系 机器视觉团队负责人

2017.12.1-2018.2.28 Center of Excellence in Telecommunications, School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney，高级访问学者

2010.4-2015.4 江南大学物联网工程学院 智能系统与网络计算研究所 所长

2011.1-2012.12 江南大学物联网工程学院 电子工程系主任

2010.4-2010. 12 江南大学物联网工程学院(计算机科学与技术系)，任副院长，负责教学工作

2009.7-2010.4  江南大学信息工程学院(计算机软件与理论系)，任副院长，负责教学工作

2008.12-2010.4 江南大学信息工程学院 智能系统与网络计算研究所 所长

2008.12-2009.6 江南大学信息工程学院计算机科学与技术系，任系主任

2008.1-2008.12 江南大学信息工程学院数字媒体技术系，任系主任

2007.1-2007.12 Center for Machine Perceptron, Faculty of EE, Czech Technical University, 访问学者；2007年9月晋升教授；

2003.7-2006.12 在浙江师范大学信息学院任教，任副院长，2002年9月晋升为副教授；

2001.7-2003.6  清华大学电子工程系人机交互与网络计算研究所，做博士后研究工作；

1996.4-1998.8  在大庆石油学院计算机科学系任教，1997年9月晋升为讲师；

1991.7-1993.8  在大庆石油学院计算机与自动控制系任教，1992年9月晋升助教；

4. 主持项目情况：

纵向项目：

1. 2021年道路交通安全公安部重点实验室开放课题：低分辨率非配合人脸矫正及在交通违法行为识别中的应用(2021ZDSYSKFKT04)，5W

2. 2017年浙江省公益技术研究社会发展项目：基于智能体感设备的老人健康监测与辅助医疗系统研发(2017C33223)，20W

3. 2015年常州大学科研启动基金：机器视觉中若干关键问题研究；20W

4. 2014年研究生工作站企业创新项目(工字轮收线机绕线建模与仿真)，5W

5. 2013年无锡市物联网专项：基于传感网的金属制品工业炉在线检测系统，96.5W

6. 2012年度江南大学学术专著出版基金，无线定位技术，2W

7. 2011年国家自然科学基金：模糊支撑函数及其在图像特征表示中的应用，61170121，55W

8. 2009年教育部留学回国人员启动基金：多维时空过程神经网络建模方法研究；2W已结题

9. 2009年无锡市科技局科技支撑项目：3D游戏交互式开发引擎平台；12W，已结题

10. 2009年江南大学预研基金：基于模糊支撑函数的图像形状特征表示，2009LYY22；1W

11. 2008年江苏省自然科学基金：多维时空过程建模计算智能方法研究； BK2008098，7W

12. 2008年江南大学科研启动基金：过程神经网络及其在台风运动轨迹预测中的应用；5W

13. 2006年浙江师范大学预研项目：过程建模计算智能方法研究；1W，已结题

14. 2004年浙江省自然基金：基于核函数的复杂聚类问题算法研究，Y104107；10W，已结题

15. 2004年浙江省教育厅重点项目：样本分类商空间的表示与粒度计算问题，20040793；10W

16. 2002年浙江师范大学校级预研项目：神经网络拓扑结构及优化算法研究；0.2W, 已结题

横向项目：

1. 2021年 南京鹏云网络科技有限公司，高性能高并发分布式文件系统开发，105W

2. 2021年 常州赛瑞克包装机械有限公司，产品质量检测与故障诊断平台，20W

3. 2021年 化工企业安全生产大数据与人工智能分析模块，5W

4. 2013年江阴市华方机电科技有限公司项目：水箱拉丝机电器控制系统，30W

5. 2013年江阴市华方机电科技有限公司项目：设备状态参数实时检测系统，20W

6. 2012年江阴市华方机电科技有限公司项目：基于二维码的产品追踪管理系统，30W

7. 2011年江大-华方产学研平台合作建设项目：江大-华方联合实验室基金，15W

8. 2011年江阴市华方机电科技有限公司项目：二维码产品管理系统，5W

9. 2010年无锡人事考试中心软件服务项目：人事考试系统的升级与维护；1W

10. 2010年无锡利器软件有限公司科技开发项目：嵌入式测试软件开发；15W

11. 2009年中国航空综合技术研究所科技开发项目：军用软件可靠性和安全性设计准则；3W

12. 2009年北京奥吉通信息技术有限公司科技开发项目：嵌入式软件测试技术的研发；5W

13. 2008年中国航天科技集团公司项目：国外航空航天界软件开发与管理标准跟踪研究；10.6W

14. 2008年东仪制造科技有限公司合作项目：DYW-系列微机控制万能试验机系统；0.5W

15. 2005年龙游竞远机械设备有限公司：电子万能试验机数字式智能控制系统的研究；3W

教改项目：

1. 2011年江南大学教学改革重点项目：传感网技术新专业课程体系研究与探索，1W

2. 2011江南大学研究生培养创新工程项目：人工智能与模式识别选讲（江南大学优秀研究生课程建设项目），1.5W

3. 2008年本科教育教学改革研究项目：程序设计课程教学创新研究；0.2W

4. 2006年浙江师范大学数理与信息学院教改项目：高校毕业设计过程管理系统；0.2W

指导学生项目：

1. 2019届常州大学优秀毕业设计团队，机器视觉应用与智能分析系统若干案例，(学生：金磊，陶家成，崇静静，杭登极)，指导老师：梁久祯，吕猛，张英丽

2. 2019年江苏省大学生创新训练计划项目：基于slam快速建模的服务机器人，陈庚，凌瀚，钱宇衡，陈帅，陈锐成；指导老师：梁久祯，0.6W

3. 2018年江苏省普通高校研究生科研创新计划：基于模板校正与低秩分解的纺织品瑕疵检测方法，纪旋，指导老师：梁久祯，1.5W

4. 2018届常州大学优秀毕业设计团队，机器视觉与推荐系统若干应用案例（学生：沈博，严嘉旭，李晓玉，尚光荣），指导老师：梁久祯，吕猛，张英丽

5. 2018届常州大学优秀毕业设计，沈博：基于DCT的数字图像水印设计与实现，指导老师：梁久祯，吕猛，张英丽

6. 2015年江苏省普通高校研究生科研创新计划：多传感器监测与控制平台的应用研究，负责人：王革超，指导教师：梁久祯，0.5W

7. 2015年江南大学大学生创新训练计划项目：基于Android的校园植物图鉴,王莉,林超,赵福建,刘丽佳,余伟指导教师：蒋敏、梁久祯,编号：2015063Z, 0.3W

8. 2014年江苏省普通高校研究生科研创新计划：活动轮廓图像分割模型的应用研究，编号：SJLX_0523，负责人：李敏，指导教师：梁久祯，0.5W

9. 2013年江南大学大学生创新训练计划项目：基于WiFi位置指纹的室内无线定位系统设计与实现，梁文彬，严振中，张熠，何丹丹，朱建霞，指导教师：梁久祯，陈璟，0.3W

10. 2012年物联网工程学院大学生创新训练计划项目：基于智能手机传感器定位系统的设计与开发，王宇栋，王磊、程钲淇、史建华、魏富彬，指导教师：梁久祯，陈璟，0.3W

11. 2012年江苏省普通高校研究生科研创新计划：蕴含算子与模糊支撑函数的研究，编号：091029549，负责人：王德江，指导教师：梁久祯，0.5W

12. 2011年江南大学大学生创新训练计划项目：基于QT的跨平台智能手机管家系统的设计和实现，杨帆，指导教师：梁久祯，陈璟，0.3W

13. 2011年江苏省普通高校研究生科研创新计划：基于移动终端的快速二维码识别系统，编号：091029549，负责人：王婷婷，指导教师：梁久祯，0.5W

14. 2008年国家大学生创新性实验计划项目：基于微机环境的数字钢琴模拟系统；编号081029505；负责人：王婷婷，指导教师：梁久祯；3W

5. 研究兴趣：

机器视觉：包括人脸识别、瑕疵检测。

6. 奖励情况：

1. 2021年常州大学优秀教育工作者

2. 2014中国商业联合会科学技术奖一等奖：面向嵌入式视觉计算的FPGA计算机，柴志雷、梁久祯、宋威、狄岚、吴秦、陈璟；2014-1-30-R02

3. 2014年中国轻工业联合会科学技术奖三等奖：海量多维数据的信息快速提取与决策优化技术及应用，柴志雷，梁久祯，狄岚，吴秦，陈璟，廖翠萃，徐毅, 2014-J-3-46

4. 2014年中国石油和化学工业联合会科学技术奖三等奖：钻井过程实时监控与智能诊断分析系统，梁久祯，富宇，柴志雷，狄岚，刘志刚，吴秦，陈璟，许少华,14J533

5. 2012年度中国商业联合会科学技术奖2等奖，高效能智能感知与处理系统关键技术及产业化，江南大学、江阴市第四纺织机械制造有限公司，刘基宏，柴志雷，梁久祯，徐曙，韦孝申，陈璟，宋威,2012-2-26-R03

6. 2012中国轻工业联合会科技进步奖3等奖，用于先进制造的硬件可重构的嵌入式异构计算平台，梁久祯，柴志雷，孙俊，刘基宏，方伟，陈志国，项目编号：2012-j-3-132

7. 2011年江南大学教学成果一等奖：IT工程型人才培养与成才机制探索，梁久祯，陈璟，徐毅，景亚霓，柴志雷，证书编号：JXCG201113

8. 2009年江南大学教学成果奖特等奖“信息科学大学生创新培养模式探索”；王士同，梁久祯，吴小俊，钱雪忠，蒋敏

9. 2003年浙江省青少年英才奖三等奖（独立）；

10. 2001年第六届北京青年优秀科技论文三等奖“前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法，软件学报，2000, 11(8)：1094~1096”，第1；

11. 2001年中国高校科学技术奖自然科学奖二等奖：Runge–Kutta方法及延迟微分方程数值分析，证书号：2000-132，排名第4

12. 2000年中国石油天然气总公司优秀教学一等奖：高校计算机基础教学改革的实践与探索；排名第10

13. 1999年《Fortran90程序设计》大庆石油学院第五届优秀教材一等奖，排名第4；

7.授课情况：

8. 学术著作

1. 狄岚，梁久祯，专著，人脸特征提取与识别，科学出版社(ISBN 978-7-03-061784-2)，2019.7

2. 梁久祯，陈璟，专著，无线传感与定位新技术，科学出版社(ISBN 978-7-03-052974-9)，2017.6

3. 梁久祯 编著，无线定位系统，电子工业出版社，2013.2, ISBN:978-7-121-19445-0

4. 梁久祯 专著，智能计算－若干理论问题及其应用研究，国防工业出版社，2007.1

5. 梁久祯 主编：第六届中国粗糙集与软计算学术研讨会论文集(计算机科学，v33(11A), 2006.11)

6. 梁久祯 参编，Fortran 90程序设计，哈尔滨工程大学出版社，1997

9. 学术论文(按发表顺序)

第一作者论文：

1. Liang Jiuzhen, Li Min, Liao Cuicui, Efficient numerical schemes for Chan-Vese active contour models in image segmentation, Multimedia Tools and Applications, 2018,77(13):16661-16684, DOI: 10.1007/s11042-017-5232-6(III SCI)

2. Liang Jiuzhen,Chen Chen, Yunfei Yi, Xu Xiuxiu, Bilateral two-dimensional neighborhood preserving discriminant embedding method for face recognition, IEEE Access, Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2017.2741223 (III SCI), 2017, 5(1): 17201-17212

3. 梁久祯，顾程熙，常兴治，基于相似矩阵的纺织品瑕疵检测，模式识别与人工智能, 2017, 30(5): 456-464.

4. Liang Jiuzhen, Hou Zhenjie, Chen Chen, Xu Xiuxiu, Supervised bilateral two-dimensional locality preserving projection algorithm based on Gabor Wavelet, Signal Image and Video Processing, 2016,10(8):1141-1148(IVSCI) DOI: 10.1007/s11760-016-0950-1

5. 梁久祯，朱向军，基于手机加速度传感器的高精低采样计步算法设计, 西北大学学报，2015, 45(5)：738-744

6. 梁久祯，李军飞，基于Steiner点的移动传感网络汇聚节点选址，西北大学学报，2015, 45(2)： 207-212

7. Liang,Jiuzhen Gu Yudi, Di Lan, Wu Qin, Image coverage segmentation based on soft boundary, JRS2014, C. Cornelis et al. (eds.): RSCTC 2014, LNAI 8536, pp. 374–381, 2014. Springer International Publishing Switzerland 2014(EI)

8. Liang Jiuzhen, Wang Dejiang, Implementation Steiner Points of Fuzzy Sets, The Scientific World Journal Volume 2014 (2014), Article ID 593065, 8 pages(SCIE)

9. Liang Jiuzhen, Wang Mei, Chai Zhilei, Wu Qin, Different lighting processing methods and feature extraction methods for the effect of face recognition, IET Image Processing, Volume 8, Issue 9, September 2014, p. 528 – 538(IVSCIE)

10. Liang Jiuzhen, Song Wei, Clustering Based on Steiner Points,  International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Volume 3, Number 2 (2012), 141-148, DOI: 10.1007/ s13042-011-0047-7(IVSCIE)

11. Liang Jiuzhen, Song Wei, Wang Mei, Stock Price Prediction Based on Procedural Neural Networks, Advances in Artificial Neural Systems, vol. 2011, Article ID 814769, 11 pages, 2011. doi:10.1155/2011/814769

12. Jiuzhen Liang, Mirko Navara and Thomas Vetterlein. Different representations of fuzzy vectors, ECSQARU 2009. LNCS 5590, pp700-711(EI:93512277368 )

13. Liang Jiuzhen, Navara, Mirko, Technical Aspects of the Use of Steiner Point of Fuzzy set, FSTP 2008, Ninth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications, Liptovský Ján, Slovak Republic, February 4 - 8, 2008, plenary talk,pp14-15

14. Liang Jiuzhen, Support Functional Machines, 8th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'07) 16th-19th December, 2007, Birmingham, UK,pp 1-9, LNCS4881, Springer Berlin / Heidelberg(EI: 20080511068516)

15. Liang Jiuzhen, Li Guangbin, Hierarchical Clustering Algorithm Based on Granularity, GrC07, Silicon Valley, California, USA, Nov.2-4,2007.pp429-432(EI)

16. Liang Jiuzhen, Navara Mirko, Implementation of Calculating Steiner Point for 2D Objects, ISKE07. Proceedings of the 2007 International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, Chengdu, 15-16 October 2007.pp1592-1598

17. Liang Jiuzhen, Zhu Chunlan, Procedure Neural Networks Based on Statistical Features. Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007). Haikou, China August 25 – 27, 2007. Vol I pp. 422-425

18. Liang Jiuzhen, Wu Xiaohong, Worm Harm Forecast Based on Segment Procedure Neural Network. First International Conference, RSKT2006, Chongqing, China, July 2006 Proceedings, LNAI4062, Springer, pp383-388 (SCI ,EI063210053352)(SCIE)

19. 梁久祯，分段式过程神经元网络，模式识别与人工智能，2006 19(3)：295-299

20. Liang Jiuzhen, Jiang Hong, BP Learning And Numerical Algorithm of Dynamic Systems,The 18th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, UTS, Sydney, Australia 5-9 December 2005. Jiuzhen Liang, Hong Jiang, BP Learning and Numerical Algorithm of Dynamic Systems, LNAI3809, Nov 2005, pp 914 – 917(SCIE)

21. Liang Jiuzhen, Han Jianmin, Complex number procedure neural networks. The First International Conference on Natural Computation, Changsha, China, August 2005, Proceedings, Part I, pp336-339, Springer, LNCS3610.ISSN:0302-9743(SCIE)

22. Liang Jiuzhen, Gao Jianghua, Kernel Function Clustering Algorithm with Optimized Parameters. The Forth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, 18-22 August 2005 (ICMLC2005), IEEE 05EX1059, Vol.7, pp4400-4404. ISBN:0-7803-9091-1

23. Liang Jiuzhen, Functional Procedure Neural Network.(4th International Conference on Engineering Applications and Computational Algorithms, Guelph, Ontario, Canada, July 27-29, 2005, pp27-31) Dynamic of Continuous Discrete and Impulsive Systems-Series B-Applications & Algorithms 1: 27-31 Sp. Iss. SI, 2005(SCIE)

24. Liang Jiuzhen, Wu Xiaohong, Segment Procedure Neural Networks. IEEE International Conference on Granular Computing, Beijing, China, July25-27, 2005, pp526-529. IEEE 05EX1036, ISBN:0-7803-9017-2(EI,ISTP)

25. Liang Jiuzhen, Wang Jiyi, Xu Xiubin, K-Means Clustering Algorithm in Kernel Function Space. Progress in Intelligent Computation and Its Applications, Wuhan, China, 2005.04, pp642-646

26. 梁久祯，网页文本分类中特征压缩对分类器性能的影响，计算机科学 2005第32卷 第8.A 期158-160

27. 梁久祯，核函数参数优化的聚类算法,仪器仪表学报，2005 Vol.26 No.8 P.1558-1560(EI)

28. 梁久祯，有理式二阶前向型神经网络，通讯和计算机，2004.12, ISSN1548-7709, 49-52

29. 梁久祯，有理式二阶前向型神经网络，人工神经网络与自然计算研究进展－第14届中国神经网络会议论文集，CNNC2004，2004.10, 合肥: 合肥工业大学出版社，81-85.

30. 梁久祯，王基一，Rough集属性约简在网页关键词特征压缩中的应用，CRSSC2004，2004.10，浙江 舟山，计算机科学 第31卷 第10.A 期，51-52

31. 梁久祯，贾泂,粒度计算与信息检索模型，CRSSC2004，2004.10，浙江 舟山，计算机科学 第31卷 第10.A 期，172-173

32. 梁久祯，类间独立分布的Bayes分类器及其在Web分类中的应用，2004年全国理论计算机科学学术年会，2004.10，武汉，计算机科学 第31卷10月增刊，180-182

33. Liang Jiuzhen, SVM Multi-Classifier and Web Document Classification, Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, 26-29 August 2004 (ICMLC2004), pp1347-1351(EI,ISTP)

34. Liang Jiuzhen, On Chinese Web Page Classification, ICAISC 2004, Seventh International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, Poland, June 7-11, 2004, The International Neural Network Society Technology. Springer Press, pp634-639(SCIE)

35. 梁久祯，何新贵，有理式多层前馈神经网络，控制与决策, 2004, Vol.19(3): 349-354(EI)

36. Liang Jiuzhen, Svm Based Chinese Web Page Automatic Classification, Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Xi’an, 2-5 November 2003, pp2265-2268.(EI, ISTP)

37. Liang Jiuzhen, Chinese Web Page Classification Based on Self-Organizing Mapping Neural Networks, 15^th International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, 2003, Xi’an, China, 27~30 September 2003, pp96-101.(ISTP)

38. 梁久祯, 自适应加速 Bayes方法在文本分类中的应用, 青岛大学学报,2003.8.4~6

39. 梁久祯, 基于内容的中文网页自动分类系统, 计算机科学, 2003, vol.30(5)专刊，120-123.

40. Liang Jiuzhen, Chinese Web Page Automatic Classification Based On SVM, 计算机科学, 2003, vol.30(5)专刊，158-159.

41. Liang Jiuzhen, Chinese Web Page Classification Based On Text Contents. 5^th International symposium on Test and Measurement, ISTM2003, Shenzhen, China, pp4733-4736(EI,ISTP)

42. 梁久祯, 兰东俊, 扈旻, 基于先验知识的网页文本特征压缩与线性分类器设计，第十二届中国神经网络学术会议，北京，2002.12 ：374~379

43. 梁久祯，赵明生，反馈型过程神经网络及其稳定性分析, 第十二届中国神经网络学术会议，.北京，2002.12 ：494~501

44. 梁久祯, 赵建民, 模糊算子神经网络的函数逼近能力, 第七届人工智能联合学术会议论文特刊2002，广西师范大学学报2003，21(1):18-22

45. Liang Jiuzhen, Zhou Jiaqing, He Xingui, Procedure Neural Networks With Supervised Learning, 9^th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP’02), 2002.11, Singapore, 523~527(EI,ISTP)

46. Liang Jiuzhen, Zhao Mingsheng, Feedback Procedure Neural Networks and Its Training. Proceedings of the first international conference on machine learning and cybernetics, Beijing, 4-5 November 2002,pp101-106(EI, ISTP)

47. 梁久祯，何新贵，周家庆，神经网络BP学习算法动力学分析，自动化学报, 2002, 28(5): 729-735.(EI)

48. 梁久祯，何新贵，黄德双，关于单体模糊神经网络感知机收敛定理的讨论，电子学报，2002，30(3): 407~409

49. 梁久祯，何新贵，模糊推理神经网络的函数逼近能力，系统工程与电子技术，2002, 24(2): 99~102

50. 梁久祯，何新贵，模糊神经元及其计算能力研究，北京航空航天大学学报，2001, 27(5): 589~592(EI)

51. 梁久祯，何新贵，模糊极大极小算子神经元网络的图灵等价性，北京航空航天大学学报，2001,27(4):421~424(EI)

52. 梁久祯，许少华，模糊神经元网络的一般模型，大庆石油学院学报，2000，24(4): 60~63

53. 梁久祯，何新贵，黄德双，前馈神经网络的一种简单共轭梯度学习算法，北京航空航天大学学报，2000，26(5)：596~599(EI)

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合作发表论文(责任作者)：

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4. 宋威，梁久祯，一种基于模糊演化计算的文本聚类方法，申请号：201010144226.0，申请日期2010.4.12

5. 宋威，梁久祯，检索方法及其建立文本语义提取模型的方法，申请号：201010144190.6，申请日期2010.4.12

6. 柴志雷，张平，梁久祯，任小龙，用于提高Java处理器取指令带宽的字节码缓冲装置及其使用方法，专利号：CN201548950，公开日期：2010-08-11

7. 柴志雷、任小龙、高卫东、刘基宏、潘如如、梁久祯、张平、钟传杰，特征值提取方法及系统，发明专利，申请号：201110303234X

8. 柴志雷; 任小媛; 高卫东; 梁久祯; 张平; 钟传杰; 刘基宏; 潘如如，光流计算系统和方法，发明专利，申请号：201110311228.9

9. 梁久祯，陈天壮，柴志雷，王婷婷，运动矢量估计方法，发明专利，申请号：201110366866.0

10. 梁久祯，魏妃妃，柴志雷，王婷婷，并行编码方法，发明专利，申请号：201110367607.x

11. 梁久祯，方万元，柴志雷，车牌定位方法，发明专利，申请号：201110367171.4

12. 梁久祯，郑栋，柴志雷，用于提高定位精度的信道估计方法，发明专利，申请号：201210524365.5

13. 梁久祯，吕思思，柴志雷，图像粒降维方法，发明专利，申请号：201210524508.2

14. 梁久祯，王婷婷，柴志雷，一种用于提高视频压缩比的视频压缩的方法及系统，发明专利，申请号：201210524506.3

15. 梁久祯，何晓亮，宋威，一种基于RBF神经网络算法与语义特征选取的文本分类方法，发明专利，申请号：201210524507.8

16. 梁久祯，薛猛，柴志雷，基于MIMO技术的无线定位精度提高方法，发明专利，申请号：201210524509.7

17. 梁久祯，顾文英，魏庆福，王培斌，一种自动可固定式线盘推车，实用新型专利，申请号：201320452082.4，申请日期：2013.7.24已授权，

18. 梁久祯，顾文英，魏庆福，王培斌，一种自动可固定式线盘推车，外观设计专利，申请号：201330358064.5，申请日期：2013.7.24已授权，

19. 梁久祯，顾文英，魏庆福，王培斌，一种可固定式线盘推车，发明专利，申请号：201310358448.6, 申请日期：2013.8.13

20. 狄岚;梁久祯;顾雨迪, 多延时动力系统的交通流量仿真方法, CN201310309477.3

21. 冯忠，梁久祯，周金生，许志远，杨费敏，一种便于各国公民出入境登记的协助系统，申请号：201310374444.7，申请日期：2013.08.18

22. 冯忠，周金生，梁久祯，杨费敏，许志远，个人信息翻译方法及装置，申请号：201410103654.7，申请日期：2014.03.20

23. 冯忠，周金生，梁久祯，杨费敏，许志远，辅助翻译方法及装置，申请号：201410103653.2，申请日期：2014.03.20

24. 冯忠，周金生，梁久祯，杨费敏，许志远，协助翻译方法及装置，申请号：201410103652.8，申请日期：2014.03.20

25. 冯忠，周金生，梁久祯，杨费敏，许志远，个人填表信息辅助翻译方法及装置，发明专利，申请号：CN201410103651.3，申请日期：2014.03.20

26. 梁久祯，王德江，一种基于曲率中心的预测和跟踪移动物体的方法，发明专利，申请号：201410126645.7, 申请日期：, 2014.3.31

27. 梁久祯，王德江，一种基于曲率中心的跟踪局部被遮挡物体的方法，发明专利，申请号：201410126651.5, 申请日期：2014.3.31

28. 梁久祯，黄彦姣，一种用于Web对象信息抽取的增强约束条件随机场模型，发明专利，申请号：201410126652.X, 申请日期：2014.3.31

29. 梁久祯，王小龙，一种应用于视频对象快速浏览的对象标志位高效编码的方法，发明专利，申请号：201410126655.3, 申请日期：2014.3.31

30. 梁久祯，董艳，一种基于清晰分割的像素覆盖分割方法，发明专利，申请号：, 申请日期：201410126653.4,  2014.3.31

31. 梁久祯，顾文英，一种基于物联网的无线数据采集黑匣子，实用新型专利，申请号：201420152633.X, 申请日期：2014.3.31

32. 周丽明，梁久祯，等，一种基于数字信号处理器的图像灰度均值算法，发明专利，ZL20100571724.3, 已授权(2014.4.16)

33. 梁久祯，柴先涛，一种通过图像特征点的轴承表面瑕疵检测的方法, 申请号：201510134147.4

34. 梁久祯，李军飞，一种基于Steiner中心的无线传感网络汇聚节点选取与预测的模型, 申请号：201510134146.X

35. 梁久祯，徐永存，一种基于H.264/AVC压缩域的运动目标跟踪的方法, 申请号：201510134080.4

36. 梁久祯，蒋小波，一种基于改进梯度向量流模型的医学图像分割方法, 申请号：201510134078.7

37. 吴秦，周琪，梁久祯，基于灰度级信息的目标边界精确周长估算, 申请号：201510134076.8

38. 狄岚，徐永存，梁久祯 ，一种基于Steiner点的移动目标遮挡恢复方法, 申请号： 201510134187.9

39. 狄岚，钱增磊，梁久祯，一种应用于压缩域的运动对象检测与跟踪方法, 申请号： 201510134321.5

40. 狄岚，徐秀秀，梁久祯，一种基于Gabor小波和SB2DLPP的人脸识别方法, 申请号：201510134189.8

41. 梁久祯，仇杰，一种工业监控浮点数据压缩加密算法，申请号：201610158400.4

42. 梁久祯，王培斌，一种工字轮收线机排线换向控制系统仿真模型，申请号：201610188610.8

43. 梁久祯，朱向军，一种基于IMU的室内定位方法，申请号：201610159290.1

44. 梁久祯，周宇旋，一种基于Vadaboost筛选特征块的人脸表情识别方法，申请号：201610157174.5

45. 梁久祯，许洁，一种基于半局部纹理特征的二阶段图像分割方法，申请号：201610159202.X

46. 梁久祯，许洁，一种基于核典型相关分析的特征融合方法，申请号：201610157193.0

47. 梁久祯，李文静，一种类别特色字典和共享字典学习的人脸表示算法，申请号：201610158586.3

48. 梁久祯，李敏，一种融合边缘和区域的活动轮廓图像分割方法，申请号：201610158811.3

49. 梁久祯，牛志国，一种针对摄像机抖动的运动目标跟踪方法，申请号：201610159211.9

50. 狄岚;许洁;梁久祯,一种基于半局部纹理特征的二阶段图像分割方法, CN201610041186.4

51. 顾雨迪;梁久祯, 一种基于覆盖分割和活动轮廓模型的图像边缘提取算法, CN201610420886.4

52. 常兴治;楼桦;顾程熙;梁久祯;胡丽英;朱川, 瑕疵检测方法、系统及装置,CN201610653137.6

53. 侯振杰;陈永康;王晖;陈宸;李维康;刘佳镔;林恩;梁久祯, 一种基于深度图像数据的非接触式呼吸监测方法, CN201610162800.2

54. 梁久祯，方盛，一种基于图像粒和亚像素边界检测的灰度目标周长估算方法，申请号：201711045758.7

55. 梁久祯，顾程熙，基于模板特征的纺织品瑕疵检测方法，申请号：201711041790.8

56. 梁久祯，刘威，一种基于图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法，201811352611.7, 申请日期：2018.11.14

57. 梁久祯，徐昕，一种三维矫正和加权相似性度量学习的无约束人脸验证方法, 201811353070.X, 申请日期：2018.11.14

58. 梁久祯，纪旋，基于低秩稀疏矩阵分解的纺织品瑕疵检测

软件著作权：

1. 梁久祯，王群霞，高校毕业设计管理信息系统，版本号：毕业设计管理系统V1.0，软件著作权登记号：2009SR05039235000 -8400

2. 梁久祯，许多，3D实时渲染游戏引擎系统，版本号v1.0, 软件著作权登记号：2010R11S018232, 受理日期2010.4.19

3. 梁久祯，白玉昭，胡丽娟，3G美食垂直搜索引擎系统，版本号v1.0, 软件著作权登记号：2010R11S018233, 受理日期2010.4.19

4. 梁久祯，韦立庆，赵冬娟，车牌识别系统，版本号v1.0, 软件著作权登记号：2010R11S018234, 受理日期2010.4.19

5. 徐毅、梁久祯、陈璟、宋威、柴志雷等，学术会议服务平台，版本号：V1.0，软件著作权登记号：2012RS108636

6. 徐毅、梁久祯、陈璟、宋威、柴志雷等，学术会议服务平台，版本号：V2.0，软件著作权登记流水号：2013R11L240115

7. 徐毅、梁久祯、张平等，金属线材拉丝机实时监测软件，版本号：V1.0, 软件著作权登记流水号：2013R11L240330

8. 徐毅，梁久祯，张平，钢丝明火热处理工业炉远程实时传感监控系统，版本号：V1.0, 软件著作权.