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梁久祯 博士、教授 |
常州大学 计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院
江苏常州 213164 | |
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教育背景: |
1987.09-1991.06 东北石油大学数学系应用数学专业理学学士 1993.09-1996.04 哈尔滨工业大学理学院 计算数学专业理学硕士 1998.09-2001.06 北京航空航天大学计算机软件与理论专业工学博士 |
工作履历: |
2021.07- 常州大学计算机与人工智能学院，教授 2015.05-2021.06 常州大学信息学院，教授 2008.01-2015.04 江南大学信息学院，教授 2001.07-2007.12 浙江师范大学信息学院，副教授 1991.07-2001.06 东北石油大学计算机系，讲师 |
主授课程: |
操作系统数字图像处理机器视觉 |
研究领域: |
机器视觉 |
奖励与荣誉: |
1. 2022年常州大学优秀导师团队：机器视觉与智能检测团队，负责人：梁久祯 2. 2014中国商业联合会科学技术奖一等奖：面向嵌入式视觉计算的FPGA计算机，2014-1-30-R02 3. 2014年中国轻工业联合会科学技术奖三等奖：海量多维数据的信息快速提取与决策优化技术及应用，2014-J-3-46 4. 2014年中国石油和化学工业联合会科学技术奖三等奖：钻井过程实时监控与智能诊断分析系统，14J533 5. 2012年度中国商业联合会科学技术奖2等奖，高效能智能感知与处理系统关键技术及产业化，2012-2-26-R03 6. 2012中国轻工业联合会科技进步奖3等奖，用于先进制造的硬件可重构的嵌入式异构计算平台，2012-j-3-132 |
学术成果: |
Ø 教材论著 |
[1]梁久祯,郇战,狄岚,编著,无线定位技术(第2版),电子工业出版社(ISBN 978-7-121-43633-8), 2022.6 [2]狄岚，梁久祯，专著，人脸特征表达与识别，科学出版社(ISBN 978-7-03-061784-2)，2019.7 [3]梁久祯，陈璟，专著，无线传感与定位新技术，科学出版社(ISBN 978-7-03-052974-9)，2017.6 [4]梁久祯 编著，无线定位系统，电子工业出版社，2013.2, ISBN:978-7-121-19445-0 [5]梁久祯 专著，智能计算－若干理论问题及其应用研究，国防工业出版社，2007.1 |
Ø 发表论文 |
第一作者论文： [1] Liang Jiuzhen, Li Min, Liao Cuicui, Efficient numerical schemes for Chan-Vese active contour models in image segmentation, Multimedia Tools and Applications, 2018,77(13):16661-16684, DOI: 10.1007/s11042-017-5232-6(III SCI) [2] Liang Jiuzhen,Chen Chen, Yunfei Yi, Xu Xiuxiu, Bilateral two-dimensional neighborhood preserving discriminant embedding method for face recognition, IEEE Access, Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2017.2741223 (III SCI), 2017, 5(1): 17201-17212 [3] 梁久祯，顾程熙，常兴治，基于相似矩阵的纺织品瑕疵检测，模式识别与人工智能, 2017, 30(5): 456-464. [4] Liang Jiuzhen, Hou Zhenjie, Chen Chen, Xu Xiuxiu, Supervised bilateral two-dimensional locality preserving projection algorithm based on Gabor Wavelet, Signal Image and Video Processing, 2016,10(8):1141-1148(IV SCI) DOI: 10.1007/s11760-016-0950-1 [5] 梁久祯，朱向军，基于手机加速度传感器的高精低采样计步算法设计, 西北大学学报，2015, 45(5)：738-744 [6] 梁久祯，李军飞，基于Steiner点的移动传感网络汇聚节点选址，西北大学学报，2015, 45(2)： 207-212 [7] Liang,Jiuzhen Gu Yudi, Di Lan, Wu Qin, Image coverage segmentation based on soft boundary, JRS2014, C. Cornelis et al. (eds.): RSCTC 2014, LNAI 8536, pp. 374–381, 2014. Springer International Publishing Switzerland 2014(EI) [8] Liang Jiuzhen, Wang Dejiang, Implementation Steiner Points of Fuzzy Sets, The Scientific World Journal Volume 2014 (2014), Article ID 593065, 8 pages(SCIE) [9] Liang Jiuzhen, Wang Mei, Chai Zhilei, Wu Qin, Different lighting processing methods and feature extraction methods for the effect of face recognition, IET Image Processing, Volume 8, Issue 9, September 2014, p. 528 – 538(IV SCIE) [10] Liang Jiuzhen, Song Wei, Clustering Based on Steiner Points, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Volume 3, Number 2 (2012), 141-148, DOI: 10.1007/ s13042-011-0047-7(IV SCIE) [11] Liang Jiuzhen, Song Wei, Wang Mei, Stock Price Prediction Based on Procedural Neural Networks, Advances in Artificial Neural Systems, vol. 2011, Article ID 814769, 11 pages, 2011. doi:10.1155/2011/814769 [12] Jiuzhen Liang, Mirko Navara and Thomas Vetterlein. Different representations of fuzzy vectors, ECSQARU 2009. LNCS 5590, pp700-711(EI:93512277368 ) [13] Liang Jiuzhen, Navara, Mirko, Technical Aspects of the Use of Steiner Point of Fuzzy set, FSTP 2008, Ninth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications, Liptovský Ján, Slovak Republic, February 4 - 8, 2008, plenary talk,pp14-15 [14] Liang Jiuzhen, Support Functional Machines, 8th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'07) 16th-19th December, 2007, Birmingham, UK,pp 1-9, LNCS4881, Springer Berlin / Heidelberg(EI: 20080511068516) [15] Liang Jiuzhen, Li Guangbin, Hierarchical Clustering Algorithm Based on Granularity, GrC07, Silicon Valley, California, USA, Nov.2-4,2007.pp429-432(EI) [16] Liang Jiuzhen, Navara Mirko, Implementation of Calculating Steiner Point for 2D Objects, ISKE07. 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[30] 梁久祯，王基一，Rough集属性约简在网页关键词特征压缩中的应用，CRSSC2004，2004.10，浙江 舟山，计算机科学 第31卷 第10.A 期，51-52 [31] 梁久祯，贾泂, 粒度计算与信息检索模型，CRSSC2004，2004.10，浙江 舟山，计算机科学 第31卷 第10.A 期，172-173 [32] 梁久祯，类间独立分布的Bayes分类器及其在Web分类中的应用，2004年全国理论计算机科学学术年会，2004.10，武汉，计算机科学 第31卷10月增刊，180-182 [33] Liang Jiuzhen, SVM Multi-Classifier and Web Document Classification, Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, 26-29 August 2004 (ICMLC2004), pp1347-1351 [34] Liang Jiuzhen, On Chinese Web Page Classification, ICAISC 2004, Seventh International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, Poland, June 7-11, 2004, The International Neural Network Society Technology. Springer Press, pp634-639(SCIE) [35] 梁久祯，何新贵，有理式多层前馈神经网络，控制与决策, 2004, Vol.19(3): 349-354 [36] Liang Jiuzhen, Svm Based Chinese Web Page Automatic Classification, Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Xi’an, 2-5 November 2003, pp2265-2268. 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责任作者论文： [1] Fan Jingyan, Liang Jiuzhen, Liu Hao, Robust facial landmark detection by probability-guided hourglass network, IET Image Processing, Major revised, 2022.09.08 , IPR-2022-05-0262.R1, Minor revise 20230310, accepted 2023.3.31 DOI: 10.1049/ipr2.12812, online 2023.4.18 [2] Fan Jingyan , Liang Jiuzhen, Robust face alignment via adaptive attention-based graph convolutional network, Neural Computation and Application, 2022.8.25 Major Revision, accepted 2023.3.22, on line 2023.4.8 doi: 10.1007/s00521-023-08531-y [3] Cheng Wei, Jiuzhen Liang, Hao Liu, Zhenjie Hou, Zhan Huan, Multi-stage Unsupervised Fabric Defect Detection Based on DCGAN, The Visual computer, online 2022,12,25, DOI:10.1007/s00371-022-02754-1 [4] Cheng Haoming, Liang Jiuzhen, Liu Hao,Image restoration fabric defect detection based on the dual generative adversarial network patch model, Textile Research Journal, DOI: 10.1177/00405175221144777, online, 2022.12.16 [5] Huanjie He, Jiuzhen Liang*, Zhenjie Hou, Yunfei Xia, Lan Di, Zhan Huan, Multi-pose face reconstruction and Gabor occlusion dictionary learning for face recognition, Applied Intelligence, DOI：10.1007/s10489-022-04336-z, online, 2022.12.14 [6] Jie Ni, Xiao-Long Cheng, Tong-guang Ni, Jiu-zhen Liang, Identifying SM-miRNA associations based on layer attention graph convolutional network and matrix decomposition, Frontiers in Molecular Biosciences, https://doi.org/10.3389/fmolb.2022.1009099.(II SCI) [7] Zhang Chengyu, Liang Jiuzhen*, Li Xing, Xia Yunfei, Di Lan, Hou Zhenjie, Huan Zhan, Human motion recognition based on enhanced data guidance and key node spatiotemporal convolution , Multimedia Tools and Applications, 2022, 81(6):8349-8366, DOI10.1007/s11042-022-11947-8 (III SCI) [8] Bao Xiangyang, Liang Jiuzhen*, Xia Yunfei, Zhenjie Hou, Zhan Huan, Fabric defect detection based on Low-rank decomposition model with defect prior and total variation regular term. 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Ø 专利成果 |
共70项 |
研究项目(主持): |
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