倪彤光

博士，副教授

常州大学计算机与人工智能学院

阿里云大数据学院

江苏常州 213164

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教育背景:

2005.04-2008.03 江南大学 数字媒体学院 轻工信息技术 工学博士
2002.04-2005.03 江南大学 信息工程学院 计算机应用技术 工学硕士
1996.09-2000.07 江南大学 信息与控制工程系 计算机科学与技术 工学学士

工作履历:

2005.03-至今  计算机专业 教师

学术兼职:

中国计算机学会 会员

江苏省人工智能学会 会员

“江苏省JSAI不确定性AI专业委员会”委员

主授课程:

本科生课程：
2011-2012 学年：计算机图形学，64 学时；3DSMAX，32 学时；大型数据库概论，32 学时；图像处理实用软件，48 学时；软件设计（J2EE）。
2012-2013 学年：嵌入式系统及应用，32 学时；软件工程，40 学时；硬件综合实习，1 周。
2013-2014 学年：软件工程，48 学时；软件设计（J2EE），64 学时；毕业设计，20 周。
2014-2015 学年：JavaEE 应用程序开发，48 学时；J2EE 编程技术，32 学时；软件工程，48 学时；软件综合实习，5 周；传感网综合实习，2 周；毕业设计，20 周。

2019~2020 学年：机器学习，48 学时；

2019~2020 学年：J2EE编程技术，32 学时；
2019~2020学年：数据结构与算法分析，64学时

研究领域:

模式识别与人工智能

奖励与荣誉:

基于物流和网站评估技术的塑料化工电子商务系统的应用研究, 中国石油和化学工业协会科技进步三等奖;

学术成果:

· 教材与专著

此处粘贴出版的教材与专著

· 发表论文

（1）Tongguang Ni, Xiaoqing Gu, Cong Zhang. An intelligence EEG signal recognition method via noise insensitive TSK fuzzy system based on interclass competitive learning.Frontiers in Neuroscience,14,837,2020.

（2）Tongguang Ni, Xiaoqing Gu, Yizhang Jiang. Transfer discriminative dictionary learning with label consistency for classification of EEG signals of epilepsy.Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020.

（3）Jing Xue, Xiaoqing Gu, Tongguang Ni(*). Auto-weighted multi-view discriminative metric learning method with Fisher discriminative and global structure constraints for epilepsy EEG signal classification. Frontiers in Neuroscience,14, 586149,2020.

（4）Xiaoqing Gu, Cong Zhang, Tongguang Ni(*). A hierarchical discriminative sparse representation classifier for EEG signal detection. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2020.

（5）Xiaoqing Gu, Tongguang Ni(*), Yiqing Fan. Scalable kernel convex hull online support vector machine for intelligent network traffic classification. Annals of Telecommunications, 75, 7-8:471-486, 2020.

（6）Kaijian Xia, Tongguang Ni(*),Hongsheng Yin. Cross-domain classification model with knowledge utilization maximization for recognition of epileptic EEG signals. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2020.

（7）Xiaoqing Gu, Yizhang Jiang, Tongguang Ni(*). Discriminative neural network for coronary heart disease detection. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 10, 2: 463-468, 2020.

（8）Xiaoqing Gu, Tongguang Ni(*), Weibo Wang. Cross-domain transfer person re-identification via topology properties preserved local fisher discriminant analysis. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2020. 

（9）顾晓清,倪彤光(*),张聪,戴臣超,王洪元. 结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统,自动化学报, 2019. 

（10）Xiaoqing Gu, Tongguang Ni(*), Yiqing Fan. A fast and robust support vector machine with anti-noise convex hull and its application in large-scale ncRNA data classification, IEEE ACCESS, 7: 134730-134741,2019.

（11）Xiaoqing Gu, Cong Zhang, Tongguang Ni(*). Feature selection and rule generation integrated learning for Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system and its application in medical data classification, IEEE ACCESS, 7, 169029-169037, 2019.

（12）Tongguang Ni, Xiaoqing Gu, Jun Wang. Scalable transfer support vector machine with group probabilities, Neurocomputing, 273, 570-582, 2018.

（13）Tongguang Ni, Zongyuan Ding, Fuhua Chen, Hongyuan Wang. Relative distance metric leaning based on clustering centralization and projection vectors learning for person Re-identification. IEEE ACCESS, 6, 11405-11411, 2018.

（14）Tongguang Ni, Xiaoqing Gu, Hongyuan Wang. Discriminative deep transfer metric learning for cross-scenario person re-identification. Journal of Electronic Imaging, 27, 4, 2018.

· 专利成果

（1）倪彤光,顾晓清. 一种基于极值点分类的网络入侵检测方法,授权号：ZL201711048813.8

（2）顾晓清,倪彤光,万建武，薛磊.一种基于边界点的抗噪支持向量机的水蜜桃品质分级的方法,授权号：ZL201710541051.9

（3）倪彤光,顾晓清.基于知识学习和隐私保护的大数据用户购买意愿预测方法,授权号：ZL201410588278.5

（4）倪彤光,顾晓清,郇战，宦娟.一种基于分组支持向量机的裘皮近红外光谱鉴别的方法,授权号：ZL 201410589498.X

（5）倪彤光,顾晓清,王洪元,刘锁兰.一种藏獒幼犬纯度的自动化识别系统,授权号：ZL201410591352.1

研究项目:

（1）基于大工程观理念的电子信息类人才培养与实践，常州大学教研课题，2011-2012。
（2）面向大规模食品生物过程数据的 2 型迁移模糊分类系统，江苏省自然科学基金，第五。

（3）主持和参与多个国家级/省市级科技项目, 包括国家自然科学基金3项和江苏省自然科学基金2项，

（4）南京信息工程大学中美计算机研究中心开放基金课题项目，

（5）常州大学校内培养博士人才项目，

（6）河北石家庄国家电网电力业务流程管理平台项目。