苏兵
发布者:周书钟发布时间:2020-11-16浏览次数:3421
|
苏兵
博士、副教授 | 常州大学计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院
江苏常州 213164 | 办公电话: E-MAIL: 个人网页: |
|
|
教育背景: | 1997.09-2001.05,南京航空航天大学机械制造及其自动化专业博士 1994.09-1997.04,南京航空航天大学机械制造及其自动化专业硕士 1990.09-1994.07,南京航空航天大学机械工艺与设备专业学士 | 工作履历: | 2004.11-至今,常州大学信息科学与工程学院教师 副研究员,副教授 2001.11-2004.06 南京大学计算机科学与技术博士后流动站 | 学术兼职: | (1)中国计算机学会会员 (2)江苏省计算机学会网络与分布式计算专委会委员 (3)江苏计算机学会高级会员 | 主授课程: | 本科生 课程: 2010-2011 学年:计算机网络 48 学时;毕业环节 18 周;单片机原理及应用 48 学时;单片机硬件实习 1 周。 2011-2012 学年:毕业环节 18 周。 2012-2013 学年:单片机原理及应用 64 学时;计算机硬件实习 3 周;毕业环节 18 周。 2013-2014 学年:单片机原理及应用 64 学时;单片机实习 3 周;网络编程 32 学时;智能移动设备应用软件开发 32 学时;DELPHI 课程设计 3 周。 2014-2015 学年:单片机实习 2 周网络编程 32 学时;智能移动设备应用软件开发 32 学时;DELPHI 课程设计 3 周。研究生课程: 2010-2011,2011-2012,2012-2013,2014-2015 学年:无线传感网与移动计算,32 学时 | 研究领域: | 计算机应用、无线传感器网络 | 奖励与荣誉: | (1)中国石油和化工自动化行业技术发明二等奖,排名第二,2012 | 学术成果: | · 教材与专著 | 此处粘贴出版的教材与专著 | · 发表论文 | (1)An Improved Service Scheme Combinated SWAN with Qos-MSR in Ad-Hoc Network, International Confererence on Logistics System and Intellgent Management, Volume 1, P465-468 (2)Research of an improved DV-Hop location Algorithm for wireless sensor network Journal of Convergence Information Technology Vol.7 NO.22 Dec 15,2012 P272-279 (3)一种无线传感网中 DV-HOP 定位的改进算法微电子学与计算机 Vol.29 No.9 2012 p67-70 (4)一种基于蚁群算法的 WSN 能效均衡路由,微电子学与计算机,Vol.29 No.11 2012 p50-52 (5)Research on a New Energy Balancing Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks,Journal of computational information systems,2013 (6)Application of Improved RSSI Algorithm in WIFI Indoor Positioning,Sensors & Transducers,2014,168:216 ~ 222 (7)一种基于功率控制的 WSN 分簇路由算法研究,测控技术,Vol.34,2015:95-99 (8)基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议,计算机测量与控制,Vol.24,2016:325-329 | · 专利成果 | 此处粘贴专利成果 | 研究项目: | (1)OBE 模式下计算机科学与技术专业的教学改革研究,常州大学重点教研课题,2015-2018。 (2)面向视频的目标跟踪新算法及其应用,研究国家自然科学基金,2010~2012(2012 验收),参与 (3)Galois 环导出最高权位序列的研究,国家青年基金项目,2011-2013,主要第二 (4)基于节点定位的无线传感网长效组网控制系统,常州科技工业支撑项目,2011-2013(2014验收),主持 (5)常州市过程感知与互联技术重点实验室建设项目,常州市重点实验室,2010-2012,第二 (6)基于无线传感网的智能变电站监控关键技术的应用与研究(江苏省产学研项目,2012-2014,参与 (7)基于物联网的数字油田关键技术及其应用研究(江苏省产学研前瞻性联合项目 2012-2014第二负责人) (8)智能视频监控中行人轨迹发现关键技术研究,国家自然科学基金,2016-2018,参与 |
|
|