李宁

李宁

博士、副教授

常州大学

计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院

江苏常州 213164

E-MAIL: lncczu@cczu.edu.cn, lncczu@163.com

教育背景:

河海大学 计算机科学与技术专业 工学博士

工作履历:

2016.09--至今   常州大学计算机与人工智能阿里云大数据学院软件学院, 副教授

2010.04-2016.08  常州大学信息科学与工程学院, 讲师

2006.07-2010.03  江苏工业学院信息科学与工程学院, 讲师

2000.07-2006.06  江苏石油化工学院计算机科学与工程系, 助教

主授课程:

数据结构与算法分析 软件测试 高级软件工程

研究领域:

计算机视觉 深度学习 大数据分析与应用（研究生招生方向）

奖励与荣誉:

1. 软件工程专业通过“中国工程教育认证”, 申报工作负责人, 2023年

2. 软件工程专业获批“2023年省级产教融合型品牌专业建设点”, 申报工作负责人, 2023年

3. 被评为“常州大学优秀专业建设负责人(2018-2022)”, 2023年

4. 五元贯通校企协同: 面向石油化工产业复合型软件人才培养探索与实践, 获“第六届中国石油和化工教育教学成果奖”二等奖, 2022年, 排名2/14

5. 水面漂浮物的检测与识别系统的设计与实现, 指导本科生获“2021年度江苏省普通高校本专科优秀毕业论文(设计)”三等奖, 2022年

6. 行业背景高校特色化软件人才五元贯通培养模式探索与实践, 获“江苏省教学成果”二等奖, 2022年, 排名7/10

7. 被评为“常州大学优秀教育工作者”, 2022年

8. 数据结构与算法分析, 获“首批江苏省一流本科课程”, 2021年 排名1/3

9. 线上教学融人课程思政的探索与思考, 入选“全国高校质量保障机构联盟(CIQA)线上教学优秀案例”, 2021年

10. 石化数字化技术创新教学团队, 获“全国石油和化工教育优秀教学团队(本科院校)”, 2021年, 排名6/19

11. 产教融合背景下应用型本科高校实践教学改革, 获“江苏省高等学校教学管理研究会实践教学年会优秀论文”, 2021年, 排名1/5

12. 软件工程获批“国家一流专业”, 申报工作负责人, 2020年

13. 数据结构与算法分析(C语言版), 获“江苏省重点教材”, 2020年, 排名2/6

14. 常州大学第二届教学名师, 2020年

15. 江苏省石油化工过程关键设备数字孪生技术工程研究中心, 申报工作负责人, 2019年

16. 危化品气瓶动态监管公共平台关键技术及应用, 获“中国机械工业科学技术奖科技进步奖”二等奖, 中国机械工业联合会, 2016年, 排3/5

17. 基于SaaS架构的危化品气瓶安全监管信息平台, 获“第六届安全生产科技成果科技进步奖”三等奖, 国家安全生产监督管理总局, 2015年, 排3/5

学术成果：

Ø 教材论著：

1. 袁宝华, 李宁, 顾玉宛, 庄丽华, 等, 操作系统实验教程(Windows+Linux), 清华大学出版社, 2023

2. 闫玉宝, 李宁, 胡超, 等, 数据结构(第二版), 清华大学出版社, 2014

Ø 发表论文：

[1] Li N, Wang M, Yang G, et al. Background suppression and comprehensive prototype pyramid distillation for few-shot object detection[J]. Robotics and Autonomous Systems, 2025: 104938.

[2] Li N , Wang M , Huang H ,et al.PAR-YOLO: A precise and real-time YOLO water surface garbage detection model[J]. Earth Science Informatics, 2025, 18(1):1-14.

[3] 李宁, 李振, 刘秋, 李博, 袁浩珉, 徐守坤*. 希尔排序理想最优增量序列的研究[J]. 常州大学学报(自然科学版), 2024, 36(6): 63-70.

[4] Li N, Zhang T, Li B, et al. RS-UNet: lightweight network with reflection suppression for floating objects segmentation[J]. Signal, Image and Video Processing, 2023: 1-8.

[5] Xu, S, Li, Z, Yuan, B, Yang, G, Wang, X, & Li, N*. A No Parameter Synthetic Minority Oversampling Technique Based on Finch for Imbalanced Data[C] // International Conference on      Intelligent Computing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023:367-378.

[6] 钟梅嘉, 李宁, 石林, 袁宝华, 庄丽华, 徐守坤*. 基于注意力机制和多尺度特征融合的道路裂缝检测[J]. 计算机工程与设计, 2023, 44(12): 3714-3721.

[7] 杨秋媛, 李宁, 石林, 庄丽华, 徐守坤*. 基于空洞卷积与动态多核融合池化的裂缝检测[J]. 计算机工程与设计, 2022, 43(12): 3529-3537.

[8] 封晓晨, 李宁, 顾玉宛, 符心宇, 王雨生, 徐守坤*. 基于改进U-Net网络的细小裂纹检测[J]. 计算机应用与软件, 2022, 39(03): 193-200.

[9] Li N , Lv X , Xu S , et al. Incorporate online hard example mining and multi-part combination into automatic safety helmet wearing detection[J]. IEEE Access, 2021(99):139536-139543.

[10] Li N, Lv X, Xu S, et al. An improved water surface images segmentation algorithm based on the Otsu method[J]. Journal of Circuits, Systems and Computers, 2020, 29(15): 2050251.

[11] 徐守坤, 倪楚涵, 吉晨晨, 李宁*. 基于YOLOv3的施工场景安全帽佩戴的图像描述[J]. 计算机科学, 2020, 47(08): 233-240.

[12] 徐守坤, 吉晨晨, 倪楚涵, 李宁*. 融合施工场景及空间关系的图像描述生成模型[J]. 计算机工程, 2020, 46(06): 256-265.

[13] Li N, Lv X, Li B, et al. An improved OTSU method based on uniformity measurement for segmentation of water surface images[C] // 2019 International Conference on Internet of Things    (iThings) and IEEE Green Computing and Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData). IEEE, 2019: 675-681.

[14] 李宁, 王雨萱, 徐守坤, 石林. 基于 AlexNet 的小样本水面漂浮物识别[J]. 计算机应用与软件, 2019, 36(2): 245-251.

[15] Yuan B, Li S, Li N. Multiscale deep features learning for land-use scene recognition[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(1): 015010-015010.

[16] 徐守坤, 周佳, 李宁, 等. 基于word2vec和LDA的文本主题[J]. 计算机工程与设计, 2018, 39(09): 2764-2769.

[17] 徐守坤, 周佳, 李宁, 等. 一种结合空间特征的图像注意力标注算法改进研究[J]. 计算机应用研究, 2019, 36(01): 288-291+315.

[18] 李宁, 李博, 庄丽华, 等.产教融合背景下应用型本科高校实践教学改革[J]. 中国多媒体与网络教学学报(上旬刊), 2023, (07): 37-40.

[19] 李宁, 徐守坤, 石林, 等. 本科院校软件测试人才培养挑战与对策研究[J]. 计算机教育, 2017, (12): 39-42.

[20] 李宁, 庄丽华, 石林, 刘锁兰, 徐守坤. 大数据云计算时代软件测试所面临的挑战[J]. 教育教学论坛, 2017, (51): 275-276.

注：*为通讯作者

Ø 知识产权成果：

专利成果：

1. 一种基于改进编解码网络模型的裂缝检测方法, 发明专利, 授权号: ZL 2020 1 1633762.7

2. 施工场景中安全帽佩戴情况的检测及描述方法, 发明专利, 授权号: ZL 2019 1 0593069.2

3. 一种气瓶跨区域云追溯管理系统及其方法, 发明专利, 授权号: ZL 20121056424

4. 一种问题气瓶的搜索系统及其方法, 发明专利, 授权号: ZL 201210525504.6

5. 一种特种设备检测和维修管理系统及其方法, 发明专利, 授权号: ZL 201210562996.6

6. 一种人机协同灌溉装置, 实用新型专利, 授权号: ZL 2021 2 3369022.X

7. 导盲机器人, 外观专利, 授权号: ZL 2023 3 0200651.5

软件著作权：

1. 人脸识别门禁系统V1.0, 登记号: 2023SR0624552

2. 新贝科检品报告管理系统(PC)[简称: 检品报告]V1.0, 登记号: 2022SR1367170

3. 新贝科抽检量衣系统小程序(手机微信)[筒称: 抽检量衣]V1.0, 登记号: 22022SR1367192

研究项目：

1. 智慧服装企业管理云平台关键技术研发(结题号: BY2022218), 江苏省科学技术科技厅2022年第一批江苏省产学研合作项目, 主持

2. 智慧工厂与智能生产系统关键技术研发(结题号: 2021072), 市厅级项目, 2019/7-2021/6, 到款50万元, 主持

3. 基于计算机视觉的油气管道在线检测技术的研究(结题号: 30241300011), 江苏省油气储运技术重点实验室开放课题, 2019/06-2021/06, 主持

4. 基于微云的水利视频监控系统关键技术的研究(结题号: MJUKF201740), 福建省信息处理与智能控制重点实验室开放课题, 2017/04-2018/12, 主持

5. 化工园区动火作业智能监控设备关键技术研究与示范(结题号: CN2017007), 江苏常熟市科技局, 2017/7-2019/6, 第2主持人

6. 基于SaaS模式的危化品气瓶安全管理平台关键技术及应用研究(结题号: BY2013024-03), 江苏省科技厅产学研联合创新资金(前瞻性联合研究项目), 2013/02-2016/04, 主要参与

7. 基于云计算的医疗信息个性化推荐技术及应用研究(结题号: BY2013024-06), 江苏省科技厅产学研联合创新资金(前瞻性联合研究项目), 2013/02-2016/04, 主要参与

8. 智慧服装企业管理云平台关键技术研发(项目号: 2021K2398), 横向项目, 2021/9-2023/9, 到款51.8万元, 主持

9. 基于SaaS模式的服装外贸管理云平台关键技术研究(项目号: 2020K1371), 横向项目, 2019/12-2021/12, 到款50万元, 主持

10. 智能配电柜系统开发(项目号: 2019K1329), 横向项目, 2019/01-2021/01, 到款30万元, 主持

11. 产教融合背景下软件工程专业教学内容与课程体系改革(项目号: 230802023707184), 教育部产学合作协同育人项目, 2023/12-2024/12, 主持

12. 常州大学-北京慧科未来科技有限公司供需对接就业育人项目(结题号: 20230111916), 教育部供需对接就业育人项目, 2022/12-2023/12, 主持

13. 数据结构与算法分析(结题号: KCSZ202021), 常州大学课程思政教学改革项目, 2020-2022, 主持