王洪元

发布时间:2020-11-17浏览次数:5561


 

 王洪元


 博士、教授、博士生导师


常州大学 计算机与人工智能学院  阿里云大数据学院  软件学院 

江苏常州 213164

E-mail: hywang@cczu.edu.cn
个人网页:http://whylab.cczu.edu.cn/



 

 

教育背景:

2000.09-2004.03 南京理工大学计算机系模式识别与智能系统专业,工学博士

1996.09-1998.12,浙江大学工业自动化系 工业自动化专业,工学硕士   

1984.07-1986.10,南京大学、东南大学计算机系计算机应用专业

1978.03-1980.01,南京师范大学(原南京动力学校)自动化系自动化专业

 

工作履历:

2005.07 –至今     常州大学之前身江苏工业学院、常州大学工作,任教授、博士生导师

1999.08-2005.06  常州大学之前身:江苏工业学院、江苏石油化工学院工作,历任高级工程师、副教授,期间于2001.09-2001.10 赴香港中文大学计算机系学术访问 

1990.12-1999.07  常州大学之前身江苏工业学院工作,历任工程师、讲师         

1980.01-1990.11  常州大学之前身:南京化工学院无锡分院、江苏化工学院工作,历任技术员、 助工  

 

学术兼职:

教育部中国工程教育计算机大类专业认证专家

“十四五”(2021--2025)江苏省重点学科常州大学计算机硕士点一级学科方向(计算机视觉)带头人

中国计算机学会 计算机视觉专委委员、人工智能与模式识别专委委员、教育专委委员             

中国人工智能学会 机器学习专委委员

中国图形图象学会视频大数据专委委员

江苏省计算机学会常务理事、人工智能专委常务理事

江苏省人工智能学会常务理事、智能感知技术与应用专委会主任

江苏省工业自动化热工仪表工程技术中心副主任

常州市计算机学会副理事长

常州市过程感知与互联技术重点实验室主任 

常州大学智能系统研究所所长 

 

主授课程:

主讲过:人工智能基础(导论)  人工神经元网络原理与应用  神经网络与深度学习 数据结构  控制工程  程度设计语言等

 

研究领域:

人工智能与模式识别  计算机视觉与机器学习 


奖励与荣誉:

2021年 “建党100周年”校优秀党员

2020 江苏省计算机学会科技进步一等奖

2018 中国吴文俊人工智能科技进步三等奖

2012  优秀教育工作者”  

2012 中国石油化工自动化协会科技进步二等奖

2012 中国石油化工自动化协会科技发明二等奖 

2008 中国石油化工协会科技进步二等奖

2003 2002-2003优秀党员

2002 江苏省科技进步三等奖

1997 中国石油化工总公司科技进步三等奖

1994 中国石油化工总公司科技进步三等奖

 

学术成果:

·教材与专著

1、MATLAB语言及其在电子信息工程中应用,清华大学出版社,2008,主编

2、人工神经元网络技术及其应用,中国石化出版社,2002,主编

3. Visual FoxPro puet 实用教程,电子工业出版社,2001,参编

·发表论文(注:工作后共发表第一作者或通信作者论文200+篇,以下是近10年的部分论文

1、一种基于ISOMAP的分类算法,控制与决策, 2011 , 26(6): 826-830,836

2、面向视频目标的快速稀疏编码跟踪算法,计算机科学与探索,2012 , 06(8): 760-768

3、一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法,控制与决策,2012 , 27(5): 713-718

4、一种基于增量半监督判别分析的跟踪方法,南京大学学报(自然科学版),2012 , 48(4): 397-404

5、基于差空间的双向2DPCA和SVM人脸识别算法 ,计算机科学,2012 , 39(12): 268-271

6、An Improved Fisher Discriminant Dictionary Learning for Video Object Tracking ,IScIDE 2012,  LNCS 7751, 2013:700-710

7、Efficient Euclidean Local-Structural based Sparse Coding for Robust Visual Tracking,IScIDE 2013,  LNCS 8261,2013:561–569

8、一种改进的稀疏编码视频跟踪算法,南京大学学报(自然科学版),2013,48(1)

9、An Improved ISOMAP for Visualization and Classification of Multiple Manifolds, Chapter:  Neural Information Processing,Volume 8227 of the series Lecture Notes in Computer Science : 1-12,  20th International Conference, ICONIP 2013, Daegu, Korea, November 3-7, 2013. Proceedings, Part II 

10、A New Multiphase Soft Segmentation with Adaptive Variants, Applied Computational Intelligence and Soft Computing,January 2013

11、Locality preserving novelty detection classifier,ICIC Express Letters, 2014,8(11):3085-3090

12、Human matching based on weighted spatial information, Journal of Computational Information Systems,2014,10(21):9103-9110

13、New Fuzzy Support Vector Machine for the Class Imbalance Problem in Medical Datasets Classification,The Scientific World Journal, Volume 2014, Article ID 536434, 12 pages

14、Semi-Supervised Soft Mumford-Shah Model for MRI Brain Image Segmentation, Applied Computational Intelligence & Soft Computing, 2016, 2016(3):1-14 

15、Multigrid Nonlocal Gaussian Mixture Model for Segmentation of Brain Tissues in Magnetic Resonance Images, BioMed Research International, 2016, 2016(4):1-10 

16、Efficient tracker based on sparse coding with Euclidean local structure-based constraint, CAAI Transaction on  Intelligence System,Feb.2016,11(1):136-147

17. 基于颜色空间分布的多摄像机行人匹配方法,计算机工程,2016, 42(12):217-221

18. 多摄像机协同行人灰度图像匹配方法,计算机工程与设计,2016, 37(7):1862-1866

19. 基于机器视觉的织布瑕疵在线检测,计算机工程与设计,2016, 37(10):2851-2856

20. K-L Divergence Based Person Re-Identification using Multivariate Gaussian distributions,2017 4th IAPR Asian Conference on Pattern Recognition,Nanjing,2017.11.26-29

21. 基于距离中心化与投影向量学习的行人重识别,计算机研究与发展,2017, 54(8):1785-1794

22. Classification of small structures in piecewise-constant Mumford-Shah model,Neurocomputing,2017,269(2017):132-141

23. 基于迭代投影向量学习的行人重识别,计算机工程与设计,2018,39(04):1120-1124

24. 基于跨场景迁移学习的行人再识别,计算机工程与设计,2018,39(05):1457-1462

26. 基于块稀疏表示的行人重识别方法,计算机应用,2018, 38(2):448-453

27. 基于稀疏学习的行人重识别算法,数据采集与处理,2018, 33(5): 855-864

28. Relative Distance Metric Leaning based on Clustering Centralization and Projection Vectors Learning for Person Re-identification,IEEE Access,2018, 6(1): 11405-11411

29. Human activities recognition based on skeleton information via sparse representation,Journal of Computing science and engineering,2018,12(1):1-11

30.A vehicle real-time detection algorithm based on YOLOv2 framework,Real-Time Image and Video Processing 2018,April 16-17,SPIE Commercial + Scientific Sensing and Imaging, Orlando,2018,V.10670

31.Discirminative deep transfer metric learning for cross-scenario person re-identification, Proceedings of SPIE--The International Society for Optical Engineering, Orlando,201804-22 ,2018,V.10670,扩展后发表在Journal of Electronic Imaging ,2018 夏季, 27(4): 043026-1--043026-10

32.A spare dimension reduction based person re-identification algorithm, Real-Time Image and Video Processing 2018,April 16-17,SPIE Commercial + Scientific Sensing and Imaging, Orlando,2018,V.10670

33.Person re-identification by semi-supervised dictionary rectification learning with retraining module,Journal of Electronic Imaging,2018 , 27(4): 043043-1--043043-9

34.Research on Real-time Vehicle Detection Algorithm Based on Deep Learning,PRCV2018,   2018.11.23,DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03341-5_11

35.基于孪生网络和重排序的行人重识别,计算机应用, 2018, 38(11): 3161-3166

36.基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法,山东大学学报(工学版),2018,48(6):67-73

37.基于 Faster-RCNN 的遥感图像飞机检测算法,南京师大学报(自然科学版),2018,41(4):79-86

38.基于 YOLOv3 模型的实时行人检测改进算法,山西大学学报(自然科学版),2019,42(4):709-717

39.基于改进的 Mask R-CNN 的行人细粒度检测算法,计算机应用,2019,39(11):3210-3215

40.基于深度卷积生成对抗网络和拓展近邻重排序的行人重识别,计算机研究与发展, 2019, 56(8):1632-1641

41.基于奇异值分解行人对齐网络的行人重识别,山东大学学报(工学版), 2019, 49(5):91-97

42.知识嵌入的迁移孪生支持向量机,控制与决策, 2019, 34(3):519-526

43.联合均等采样随机擦除和全局时间特征池化的视频行人重识别方法,计算机应用, 2021, 41(1):164-169

44.基于多样性约束和离散度分层聚类的无监督视频行人重识别,南京航空航天大学学报, 2020, 52(5):752-759

45.Common-covariance based person re-identification modelPattern Recognition Letters, 2021, 146:77-82

46.基于改进 FCOS 的拥挤行人检测算法,智能系统学报, 2021, 16(4):811-818

47.近邻中心迭代策略的单标注视频行人重识别,软件学报, 2020, 32(12):4025-4035

48.基于关联分区和ST-GCN的人体行为识别,计算机工程与应用, 2021, 57(13):168-175

49.一种多目标跨摄像头跟踪技术研究与实现,南京大学学报 (自然科学版), 2021, 57(2): 227-236

50.Unsupervised Video-based Person Re-identification Based on the Joint Global-local Metrics,2021 IEEE 7th International Conference on Cloud Computing and Intelligent Systems (CCIS), 2021: 176-182

51.Printed surface defect detection model based on positive samples,Computers, Materials & Continua, 2022, 72(3): 5925–5938

·专利成果

1、基于无线HART协议的智能仪表在线诊断与管理系统,CN201110149017.X

2、基于无线HART通讯技术的温度传感器,CN201310491288.2   

3、一个非接触式电导率传感器,CN201010170792.9

4、一种用于液位和电导率同时检测的非接触传感器, ZL200910031170.5

5、同时检测电解液液位和浓度的传感器,CN201010170807.1     

6、一种基于多通道和多阈值的矩形目标识别方法,CN201410096259

7、一种基于智能手机平台控制的3D立方体LED灯显示器,CN201410591352

8、一种藏獒幼犬纯度的自动化识别系统,CN201410591352      

9、一种基于视觉技术的路灯亮度自动调节系统,CN201510179488     

10、一种基于视觉技术的非接触式电镀槽液位控制器,CN201510179544

11、基于无线HART通讯技术的压力传感器, CN103528751B

12、基于WirelessHART通信技术的可燃气体报警仪, CN103049984B

13、基于身份的认证密钥协商协议产生方法,CN201310613397     

14、一种基于机器视觉的纱线印染色差检测系统,CN105444891A

15、一种基于稀疏学习的多摄像机非重叠视域行人匹配方法,CN 2017109814259

16、一种基于图网络注意力机制的无监督缺陷提取方法及装置,CN 202110177165.6

 

研究项目: (注:工作后共主持完成几十项纵横向项目,到校经费超过900万元,以下是近10年的部分纵向项目

1、基于时空注意力大规模复杂场景视频行人重识别方法研究(主持),国家自然科学基金面上项目61976028, 2020-2023

2、智能视频监控中行人轨迹发现关键技术研究(主持),国家自然科学基金面上项目61572085,2016-2019

3、面向视频图像跟踪新算法(主持),国家自然科学基金面上项目61070121,2011-2013 

4、参数化统计新模型及其在图像特征抽取中的应用研究(第2),国家自然科学基金面上项目60973094,2010-2012

5、基于HART信号智能仪表智能管理与诊断新技术及应用(主持),江苏省科技厅:BY2009127,2009-2011

6、基于物联网的数字油田关键技术及其应用研究(主持),江苏省科技厅:BY2012097,2012 -2014

7、机器人视觉伺服控制系统关键技术的研究及应用 (第2),江苏省科技厅:BY2016029-15,2016-2018

8、粉尘在线监测与事故预警系统关键技术开发与应用(主持),常州市科技局:CE20155044,2016-2017

9、基于GPRS/3G的经编机智能监控系统研究与开发(主持),江苏省工程技术研究中心(润源)2013-2015

10、基于正样本的印刷品表面缺陷检测(主持),江苏省工程技术研究中心(征图):2020-2021

11、发卡电机专用生产线管理系统研发(主持),江苏省工程技术研究中心(金康):2020-2023

 

 









 



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