徐守坤
博士，二级教授，博士生导师，江苏省中青年科技领军人才，CCF杰出会员
常州大学计算机与人工智能学院阿里云大数据学院软件学院
江苏常州 213164
办公电话：0519-88519909
传真：
E-MAIL: skxu@cczu.edu.cn
教育背景
1991.09 - 1995.06 中国矿业大学，本科，选矿工程
1995.09 - 1998.06 中国矿业大学，硕士，矿物加工工程
1998.09 - 2001.06 中国矿业大学，博士，矿物加工工程
工作履历
2001.07 - 2005.09 常州大学，信息科学与工程学院, 讲师
2005.10 - 2011.07 常州大学，信息科学与工程学院，副教授
2011.08 - 至今 常州大学，计算机与人工智能学院，教授
主要研究领域
智能信息处理、深度学习、自然语言处理、数字孪生技术
教研成果
1. 2017年，获江苏省高等教育教学成果奖特等奖（排名第2）
2. 2018年，获高等教育级国家教学成果奖二等奖（排名第2）
3. 2021年，教育部首批国家现代产业学院（阿里云大数据学院）负责人
4. 2021年，全国石油和化工教育“优秀教学团队”：石化数字化技术创新教学团队，负责人
5.2024年，教育部战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设团队（大数据方向）负责人
科研成果
代表性论文（*表示通讯作者）
1. Yi Liu, Chengxin Li, Shoukun Xu*, Jungong Han, Part-whole relational fusion towards multi-modal scene understanding, International Journal of Computer Vision, 2025, 133(7): 4483-4503.（SCI，Top期刊, CCF-A）
2. Yi Liu, Chengxin Li, Xiaohui Dong, Lei Li, Dingwen Zhang, Shoukun Xu*, Jungong Han, Seamless Detection: Unifying Salient Object Detection and Camouflaged Object Detection, Expert Systems with Applications, 2025, 274: 126912.（SCI，中科院一区，Top期刊）
3. Yi Liu, De Cheng, Dingwen Zhang, Shoukun Xu, and Jungong Han, Capsule Networks With Residual Pose Routing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. （SCI，中科院一区，Top期刊）
4. Yi Liu, Ling Zhou, Gengshen Wu, Shoukun Xu*, Jungong Han, TCGNet: Type-Correlation Guidance for Salient Object Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023.（SCI，中科院一区，Top期刊）
5. Yi Liu, Xiaohui Dong, Dingwen Zhang, Shoukun Xu*, Deep unsupervised part-whole relational visual saliency, Neurocomputing, 2024, 563: 126916.（SCI，中科院二区，Top期刊）
6. Shoukun Xu, Jianan Gu, Yining Hua, and Yi Liu, DKTNet Dual-Key Transformer Network for small object detection, Neurocomputing, 2023, 525: 29-41. (SCI，中科院二区，Top期刊)
7. Yi Liu, Dingwen Zhang, Nian Liu, Shoukun Xu*, and Jungong Han, Disentangled capsule routing for fast part-object relational saliency, IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 6719-6732. (SCI，中科院一区，Top期刊, CCF-A)
科研平台和项目
1. 2024年，智慧油气工程江苏省高校重点实验室（省部级），总负责人
2. 2024年，油气井工程设计与运维智能化技术工程实验室（省部级），总负责人
3. 2019年，江苏省石油化工过程关键设备数字孪生技术工程研究中心（省部级），总负责人
4. 2019年，常州市城市大数据分析与应用技术重点实验室（市厅级），总负责人
5. 2021年-2025年，页岩油井钻进参数优化和井眼轨迹智能调控研究，中国石油科技计划项目，项目负责人
6. 2019年-2021年，石化企业考虑备用系统的装置用电可靠性评估，中国石化科技计划项目，项目负责人
科研获奖
1. 2024年，低产井抽油系统超低能耗关键成套技术研发及应用，创新成果一等奖，中国产学研合作促进会（排名第一）
2. 2016年，危化品气瓶动态监管公共平台关键技术及应用，中国机械工业联合会，科技进步二等奖（排名第一）
2. 2015年，基于SaaS 架构的危化品气瓶安全监管信息平台，国家安全生产监督管理总局，科技进步三等奖（排名第一）
授权发明专利
1. 基于类型线索相关性指导的显著目标检测方法，专利号：ZL 2023 1 0958480.1，授权日期：2025，刘毅，陶鑫，周凌 , 蒋广琪 , 官威 , 徐守坤
2. 一种石化企业电能耗监测系统及其数据管理方法，ZL201510135892.0，授权日期2018.01.02，孙剑峰；徐守坤；石林；庄丽华；李宁；周逸鸣；印佳奇；
3. 一种特种设备检测和维修管理系统及其方法，授权号：ZL201210562996.6，石林、李宁、徐守坤、孙德超、何可人、刘俊、马正华，授权日期2015.10.28
4. 一种气瓶跨区域云追溯管理系统及其方法，授权号：ZL201210564247.7，李宁、汪英姿、石林、徐守坤、孙德超、何可人、庄丽华，授权日期2015.08.26
5. 一种问题气瓶的搜索系统及其方法，授权号：ZL201210525504.6，李宁、石林、徐守坤、何可人、刘俊、李博、马正华，授权日期2016.04.13
6. 一种安全帽佩戴检测方法、装置及存储介质，授权公告日：2024.03.15, ZL 2020 1 1492778.0, 发明人：徐守坤;王雨生;顾玉宛;石林
