周新文 博士、硕士生导师
常州大学 计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院 江苏常州 213164 E-MAIL: zhouxw@cczu.edu.cn | |
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教育背景 | ||
2020年6月 上海交通大学,控制科学与工程,工学博士学位 2011年3月 西安电子科技大学,模式识别与智能系统,工学硕士学位 2008年7月 西安电子科技大学,测控技术与仪器,工学学士学位 | ||
工作履历 | ||
2020.11-今 常州大学 计算机与人工智能学院 人工智能专业
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主授课程 | ||
数字图像处理,工业机器视觉,单片机原理及应用,机器人 | ||
研究领域 | ||
计算机视觉,医学图像处理,生物信息学,口腔正畸生物力学建模与分析 | ||
奖励与荣誉 | ||
江苏省“双创博士” 江苏省科技副总 2022年度江苏省普通高等学校本专科优秀毕业论文(设计) 团队奖(排名第二) 2022年常州大学“优秀班主任” | ||
学术成果 | ||
Ø 发表论文 | ||
[1] 具有细粒度感受野的多尺度融合口腔模型分割,中国图象图形学报,2024. (中文核心) [2] Surface defect detection of steel strip with double pyramid network, Applied Sciences, 2023, 13(2), 1054. (SCI) [3] 基于条形池化和注意力机制的街道场景红外目标检测算法,计算机工程,2023. (中文核心) [4] Simulation of orthodontic force of archwire applied to full dentition using virtual bracket displacement method. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering. 2019;35(5)e3189. (SCI) [5] A method for tooth model reconstruction based on integration of multimodal images. Journal of Healthcare Engineering, 2018. (SCI) [6] Orthodontic force simulation of Tooth-PDL-Bone Complex under archwire loading, International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2016), 2016.(EI) | ||
Ø 专利成果 | ||
[1] 一种街道场景红外目标检测方法,申请号:202311069833.9,2023. [2] 基于计算机视觉和深度学习的古建筑修复装置,申请号:202223332599.8,2022. | ||
研究项目 | ||
Ø 纵向项目 [1] 2022.09-2024.09,江苏省产学研合作项目,编号:BY20230265,主持。 [2] 2021.10-2023.09,江苏省“双创博士”项目,编号:JSSCBS20210908,主持。 [3] 2022.07-2024.06,教育部产学合作协同育人项目,编号:220605181012316,主持。 [4] 2024.01-2025.12,常州市卫健委青年人才科技项目,编号:QN202355,排名第二。 [5] 2023.01-2025.01,常州市应用基础研究计划项目,编号CJ20235041,排名第二。 [6] 2017.01-2019-12,国家自然科学基金项目, 编号:61601452,主要参与人。 Ø 其他项目 [1] 2024.01-2024.12,钢卷运输车辆识别系统技术开发,企业项目,主持。 [2] 2023.12-2024.12,工厂车间数字孪生系统构建,企业项目,主持。 [3] 2023.09至今,基于人工智能的院内感染预测模型建立及干预研究,医院合作项目,主持。 [4] 2022.09至今,利用人工智能方法基于mIHC图像进行肿瘤微环境分析,医院合作项目,主持。 |
招生招募:
研究生:欢迎数学、英语基础较好,编程能力较强,逻辑性强的同学报考。根据学生特长和意愿选择研究方向。
本科生:随时欢迎数学、英语基础较好,编程能力较强,有的志于参与实际项目训练的本科生联系,可参加科研项目,或参加互联网加等大学生课外项目。
说明:拥有高性能深度学习工作站供学生科研工作之用。