周新文
   发布时间: 2020-11-20    访问次数: 4043


 

周新文

博士、硕士生导师


  

常州大学

计算机与人工智能学院  阿里云大数据学院  软件学院


江苏常州 213164


E-MAIL: zhouxw@cczu.edu.cn

 



 


 


 

 

教育背景

20206月   上海交通大学,控制科学与工程工学博士学位

20113月   西安电子科技大学,模式识别与智能系统工学硕士学位

20087月   西安电子科技大学,测控技术与仪器工学学士学位

工作履历

2020.11-     常州大学      计算机与人工智能学院 人工智能专业

学术兼职:

中国计算机学会会员,中国图象图形学学会会员,江苏省人工智能学会会员 

 

主授课程

数字图像处理,工业机器视觉,单片机原理及应用,机器人

研究领域

计算机视觉,医学图像处理,生物信息学,口腔正畸生物力学建模与分析

奖励与荣誉

江苏省“双创博士”

江苏省科技副总

2022年度江苏省普通高等学校本专科优秀毕业论文(设计) 团队奖(排名第二)

2022年常州大学“优秀班主任”

学术成果

Ø 发表论文

[1] 具有细粒度感受野的多尺度融合口腔模型分割,中国图象图形学报,2024. (中文核心)

[2] Surface defect detection of steel strip with double pyramid network, Applied Sciences, 2023, 13(2), 1054. (SCI)

[3] 基于条形池化和注意力机制的街道场景红外目标检测算法,计算机工程,2023. (中文核心)

[4] Simulation of orthodontic force of archwire applied to full dentition using virtual bracket displacement method. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering. 2019;35(5)e3189. (SCI)

[5] A method for tooth model reconstruction based on integration of multimodal images. Journal of Healthcare Engineering, 2018. (SCI

[6] Orthodontic force simulation of Tooth-PDL-Bone Complex under archwire loading, International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2016), 2016.EI

Ø 专利成果

[1] 一种街道场景红外目标检测方法,申请号:202311069833.92023.

[2] 基于计算机视觉和深度学习的古建筑修复装置,申请号:202223332599.82022.

研究项目

Ø 纵向项目

[1] 2022.09-2024.09,江苏省产学研合作项目,编号:BY20230265,主持。

[2] 2021.10-2023.09,江苏省“双创博士”项目,编号:JSSCBS20210908,主持。

[3] 2022.07-2024.06,教育部产学合作协同育人项目,编号:220605181012316,主持。

[4] 2024.01-2025.12,常州市卫健委青年人才科技项目,编号:QN202355,排名第二。

[5] 2023.01-2025.01,常州市应用基础研究计划项目,编号CJ20235041,排名第二。

[6] 2017.01-2019-12,国家自然科学基金项目, 编号:61601452,主要参与人。

Ø 其他项目

[1] 2024.01-2024.12,钢卷运输车辆识别系统技术开发,企业项目,主持。

[2] 2023.12-2024.12,工厂车间数字孪生系统构建,企业项目,主持。

[3] 2023.09至今,基于人工智能的院内感染预测模型建立及干预研究,医院合作项目,主持。

[4] 2022.09至今,利用人工智能方法基于mIHC图像进行肿瘤微环境分析,医院合作项目,主持。


招生招募:

研究生:欢迎数学、英语基础较好,编程能力较强,逻辑性强的同学报考。根据学生特长和意愿选择研究方向。

本科生:随时欢迎数学、英语基础较好,编程能力较强,有的志于参与实际项目训练的本科生联系,可参加科研项目,或参加互联网加等大学生课外项目。

说明:拥有高性能深度学习工作站供学生科研工作之用。


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