袁宝华
   发布时间: 2020-11-20    访问次数: 2733

  


 

袁宝华

博士、副教授

常州大学计算机与人工智能学院

阿里云大数据学院


江苏常州 213164

E-MAIL:yuanbaohua@cczu.edu.cn
个人网页:

 

 

 

  

教育背景:

1999.9-2003.7     南京理工大学 材料成型及控制工程  学士

2003.9-2005.7     南京理工大学 计算机应用       硕士

2015.9-2019.6     河海大学    计算机科学与技术   博士 

2019.8-2021.03     香港城市大学               博士后 

工作履历:

2005.7-2006.6     华为技术有限公司南京研究所  软件开发工程师

2006.7-2020.3     南京理工大学泰州科技学院   计算机专业教师

2020.12-至今       常州大学 软件工程专业     教师

学术兼职:

中国计算机学会会员

江苏省人工智能协会会员

主授课程:

本科生课程:

2006~2020 学年:操作系统,64 学时; 

2006~2020 学年:C语言程序设计,64 学时;

2006~2013 学年:计算机组成原理,64 学时;

2013~2020 学年:数字图像处理,48学时;

2010~2016 学年:网络安全技术,48学时;

研究领域:

人工智能、模式识别

奖励与荣誉:

1)2014 年第五届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师,排名第一
2)2013 年全国信息技术应用水平大赛“安卓越”团队赛最佳指导教师奖,排名第一
3)2015年泰州市第九届自然科学论文二等奖

4)指导学生获得“2013 年全国信息技术应用水平大赛“安卓越”团队”全国铜奖
5)指导学生获得“2013 年全国信息技术应用水平大赛“中兴杯”智能创意大赛”全国二等奖
6)2015年被评为南京理工大学优秀党员。
7)2013 年泰州市“311工程”培养对象。

8)江苏省计算机学会优秀博士学位论文

9)河海大学优秀博士学位论文

10)获得常州市第十六次自然科学论文三等奖

11)指导学生参加第七届江苏省互联网+大学生创新创业大赛,三等奖,排名第二;

12)省级一流本科课程《数据结构与算法分析》,排名第三

学术成果:

·                       教材与专著

1) 袁宝华,副主编. 数据库应用系统开发实例[M]. 清华大学出版社, 2008.

2) 袁宝华,主编. 操作系统实验教程[M]. 清华大学出版社, 2010.

3) 袁宝华,主编. Linux操作系统[M]. 大连理工大学出版社, 2011.

4) 储久良,袁宝华. Web前端开发技术——HTML、CSS、JavaScript[M]. 清华大学出版社, 2016.

·                       发表论文

1.  Yuan B, Han L, Yan H. Explore Double-Opponency and Skin Color for Saliency Detection[J]. Neurocomputing, 2021. (SCI 二区, IF:4.438)

2.  Yuan B, Han L, Yan H. Multi-deep Features Fusion for High Resolution Remote Sensing Image Scene Classification [J]. Neural Computing and Applications, 2021. (SCI 二区, IF:4.774).

3.  Yuan B, Li S, Li N. Multiscale deep features learning for land-use scene recognition[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(1): 015010. (SCI 四区, IF:1.490)

4.  Yuan B, Li S. Extended census transform histogram for land-use scene classification[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(2): 025003. (SCI 四区, IF:1.490)

5.  Gu X, Zhou X, Yuan B, et al. A Bayesian compressive data gathering scheme in wireless sensor networks with one mobile sink[J]. IEEE Access, 2018, 6: 47897-47910. (SCI)

6.  Yuan B, Jiang M, Kou W, Bernard C. Prostate Cancer Segmentation in mp-MRI via Y-Net[J]. IEEE Transactions on medical imaging, submitted.

7.  Yuan B, Bernard C. Multi-modal discriminative deep feature fusion for High-Resolution Sensing Image Classification [J]. IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, submitted.

8.  Yuan B, Liu G H. Deep Learning Meets Curriculum Learning for Semi-Supervised High-Resolution Sensing Image Classification [J]. IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, submitted.

9.Yuan B, Cao H, Chu J. Combining local binary pattern and local phase quantization for face recognition[C]//2012 International Symposium on Biometrics and Security Technologies. IEEE, 2012: 51-53.

10.蔡志锋袁宝华(通讯作者). 基于深度特征融合的图像分类算法的研究[J]. 计算机应用与软件,2020.已录用

11.马瑾袁宝华(通讯作者), 王欢. 基于扩展CENTRIST的遥感场景分类[J]. 计算机应用与软件,2020.已录用

12.袁宝华, 王欢, 任明武.基于完整LBP特征的人脸识别[J]. 计算机应用研究, 2012,029(004):1557-1559.

13.袁宝华, 王欢, 任明武.融合LTP与Fisherfaces的分块人脸识别[J]. 计算机工程, 2012, 038(010):154-156.

14.袁宝华, 王欢, 任明武, et al. LBP与LNMF特征融合的人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(5):166-169.

·                       专利成果

1《一种局部像素同质化的图像特征提取方法》;袁宝华,韩立新,勾智楠(专利号ZL 201810392603.9)

2《一种基于个性化模型的查询词扩展方法》;勾智楠,韩立新,袁宝华等(专利号ZL 201811073589.2)

·                       软件著作权

1)二级考试系统,登记号:2017SR609697

2)作业相似度检测及批改系统软件,登记号:2014SR182092

 

研究项目:

1) 基于广义回归神经网络的油气管道泄露与定位技术的研究、江苏省重点实验室、2018.2-2020.2、主持人、已结.

2) 基于LTP人脸识别算法的研究与实现、泰州市科技局、2011.6-2012.6、主持人、已结.

3) 尿动力学参数关系可视化中的研究与实现、泰州市科技局、2011.6-2012.6、主持人、已结.

4) LBP与LNMF特征融合的人脸识别算法研究、泰州市科技局、2012.6-2013.6、主持人、已结.

5) 《WEB前端开发技术》网络教学平台建设研究、南京理工大学、2012.12-2014.02、参与(第三)、已结.

6) 基于鉴别特征分析的遥感图像检索方法研究、国家自然科学基金项目(No. 61170200)、2012.1-2015.12、参与、已结.

7) 基于领域时空特征的高效多维索引方法研究、国家自然科学基金项目(No. 61370091)、2014.01-2017.12、参与、已结.

8) 常州大学研究生教育教学改革与创新研究课题项目《研究生创新能力培养机制探究》,重点课题,主持、在研.

9)常州大学一流课程《操作系统及Linux应用》,主持、在研.

 

 

  


联系我们
地址:江苏省常州市武进区滆湖中路21号(213164)
邮箱:bigdata@cczu.edu.cn
电话:0519-88519909
管理入口

扫描二维码关注

Copyright © 2019-2020 常州大学计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院 All rights reserved.