张怡卓博士学历、教授、博导。主要从事机器视觉、光谱分析等智能处理领域的研究。主持了国家林业局公益项目、国家林业局948引进项目、黑龙江省攻关项目子课题、黑龙江省留学基金、黑龙江省自然科学基金面上项目和青年项目、黑龙江省教育厅科研项目等。在国内外期刊发表相关研究论文80余篇，其中，SCI、EI论文50余篇。授权发明专利12项、实用新型专利8项；申请软件著作权20余项；获得黑龙江省科技进步二等奖2项；出版科学出版社专著2部，主编教材1部，参编教材2部。《光谱学与光谱分析》、《计算机工程学报》、《林业研究（英文）》期刊青年编委。作为指导教师指导学生在iCAN创新创业大赛和全国大学生TRIZ杯创新大赛中获得一等奖、二等奖共6项。
E-MAIL：yzzhang@cczu.edu.cn
教育经历：
1997年-2001年，东北林业大学计算机专业、获学士学位
2003年-2008年，东北林业大学机械设计及理论、获博士学位
工作经历：
2008年-2015年，东北林业大学机电学院，副教授，硕士生导师
2010年，美国佐治亚理工学院，访问学者
2011年-2014年，浙江大学、博士后
2015年-2021年7月，东北林业大学机电学院，教授，博士生导师
2017年，美国佐治亚理工学院，访问学者
2020年，南京市六合区经开区副主任（挂职）
2021年7月-至今， 常州大学计算机与人工智能学院，教授，博士生导师
主持科研项目：
林业公益性行业科研专项：实木智能在线分选与协同控制，2013 -2016
国家林业局948引进项目：板材强度无损测量关键技术引进，2015-2019
黑龙江省自然基金：微观力学模型下的实木板材弹性模量分布特性软测量方法，2017-2020
黑龙江省自然基金：基于压缩感知的实木地板表面多目标柔性分选研究， 2014-2017
黑龙江省科留学基金：实木地板表面纹理特征识别与分选方法研究，2012-2014
黑龙江省攻关子课题：实木地板缺陷在线识别软件，2015-2017
黑龙江省博士后启动基金：实木板材表面特征智能化协同分选方法研究，2014-2017
中央高校科研业务费C：基于特征辨识与规则提取的实木地板订单式分选研究，2013-2015
中央高校科研业务费D：基于视觉与光谱分析融合的实木力学性能软测量方法，2017-2020
横向课题：分布式大数据结构下的多源数据同步系统研发，2018
横向课题：基于ID识别分析技术的用户标识采集管理系统，2022
横向课题：数字化特殊作业视嗅智能管控系统， 2023
横向课题：AI视觉与听诊系统的研发，2023
横向课题：智慧农业视觉识别监测系统，2025
横向课题：基于近红外的健康管理系统，2025
论文：
1. 王克奇，张维昊，罗泽，张怡卓*.击打式松果采摘机器人设计与试验.农业机械学报. 2020，51（8）26-33
2. Shi G, Zhang Y, Zhao Y, et al. Prediction Methodology for Wood Compression Strength Based on Particle-Filtered Near-Infrared Spectroscopy[J]. BioResources, 2019, 14(4): 9704-9718.
3. Zhanyuan Chang, Huiling Yu, Yizhuo Zhang*, Keqi Wang. Fusion of Hyperspectral CASI and Airborne LiDAR Data for Ground Object Classification through Residual Network. Sensors, 2020,20（14） 3961
4. Luo, Z.; Yu, H.; Zhang, Y*. PineCone Detection Using Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks and Improved YOLOv3 Model. Sensors. 2020, 20（16）, 4430.
5. 于雷，陈金浩，李龙飞，李超* ，张怡卓* .IPSO-BP 木 材 绝 干 密 度 近 红 外 光 谱 预 测 模 型 . 光 谱 学 与 光 谱 分析 , 2020, 40(9): 2937-2942
6. 李鸿博，曹军，蒋大鹏，张冬妍* ，张怡卓*. t-SNE 降 维 的 红 松 籽 新 旧 品 性 近 红 外 光 谱 鉴 别 .光 谱 学 与 光 谱 分析 , 2020, 40(9): 2918-2924
7. Li, C (Li, Chao); Wang, XL (Wang, Xilong); Zhang, YZ (Zhang, Yizhuo)*.Structural Design and Mechanical Properties Analysis of Bamboo-wood Cross-laminated Timber. BIORESOURCES ,2020,15(3):5417-5432
8. 石广宇，曹军，张怡卓*. 基于迁移学习的木材缺陷近红外识别方法研究. 电机与控制学报, 2020, 24(10):159-166
9. Chen Jinhao，Yu Huilig, Jiang, Zhang, Yizhuo*,Wang, Keqi . A novel NIRS modelling method with OPLS-SPA and MIX-PLS for timber evaluation. JOURNAL OF FORESTRY RESEARCH, 2021,
10. Luo Z, Zhang Y, Wang K, et al. Detection of pinecones in natural environment using improved YOLOv4 deep learning algorithm[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 2021(1): 5601414.
11. Jiahao Chen, Yilin Ge, Quan Wang, Yizhuo Zhang∗.TG -Net: Reconstruct visual wood texture with semantic attention. Computers & Graphics, 2022, 102: 546-553
12. Yizhuo zhang, Dapeng Jiang, Zebing Zhang, Jinhao Chen. Three‐dimensional inversion of knot defects recognition in timber cutting. Journal of forest research, 2023, 34(4)1145-1152.
13. Zebing Zhang, Dapeng Jiang, Huiling Yu, Yizhuo Zhang*. EBE-YOLOv4: A lightweight detecting model for pinecones in forest. Frontiers in Plant Science. 2022, 11. DOI10.3389
14. Huiling Yu, Dapeng Jiang, Xiwen Peng, Yizhuo Zhang*. A vegetation classification method based on improved dual-way branch feature fusion U-net. Frontiers in Plant Science. 2022, 13. 1047091
15. Dapeng Jiang, Yizhuo Zhang*, Jinhao Chen. Non-destructive testing of mechanical properties of solid wood panel based on partial least squares structural equation modeling transfer method. Bioresources, 2023, 18(2):3620-3641
16. 蒋大鹏，高礼彬，陈金浩，张怡卓*. 木材抗拉强度的近红外光谱MC-UVE-IVSO建模方法.光谱学与光谱分析，2023,43(8)2488-2493
17. Yizhuo Zhang, Hantao Liu, Xingyu Liu and Huiling Yu*. Towards Intricate Stand Structure: A Novel Individual Tree Segmentation Method for ALS Point Cloud Based on Extreme Offset Deep Learning. Applied Sciences，2023，13(11):6853
18. Yizhuo Zhang, Xingyu Liu, Hantao Liu and Huiling Yu*.MRS-Transformer: Texture splicing method to remove defects in solid wood board. Applied Sciences，2023, 13(12):7006
19. Jiang D, Zhang Y, Ge Y, et al. Fusion Recalibration Method for Addressing Multiplicative and Additive Effects and Peak Shifts in Analytical Chemistry[J]. Chemosensors, 2023, 11(9): 472.
20. Jiang D, Wang K, Li H, Zhang Y*. Efficient Near-Infrared Spectrum Detection in Nondestructive Wood Testing via Transfer Network Redesign[J]. Sensors, 2024, 24(4): 1245.
21. Pan S, Wang K, Chen J, Zhang Y. Larch wood defect definition and microscopic inversion analysis using the ELM near-infrared spectrum optimization along with WOA–SVM[J]. Bioresources, 2022, 17(1): 682-698.
22. Zhang Y, Zhang Y, Yu H, et al. Agent-Swin Pyramid Net: an enhanced deep learning model with AMTCF-VMD for anomaly detection in oil and gas pipelines[J]. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 2024.
23. Yu H, Dai S, Shi S, Zhang Y*. A method for recognizing abnormal behaviors of personnel at petroleum stations based on GTB-ResNet[J]. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 2024.
24. Yu H, Hang Y, Shi S, Zhang Y*. Infrared Fault Detection Method for Dense Electrolytic Bath Polar Plate Based on YOLOv5s[J]. Computers, Materials & Continua, 2024, 80(3).
25. Zhang Y, Gu Z, Yu H, Shi S. Flame Combustion State Detection Method of Cement Rotary Furnace Based on Improved RE-DDPM and DAF-FasterNet. Applied Sciences. 2024; 14(22):10640.
26. Yizhuo Zhang, Guanlei Wu, Shen Shi and Huiling Yu. WTSM-SiameseNet: A Wood-Texture-Similarity-Matching Method Based on Siamese Networks. Information, 2024,15:808
27. HuilingYu, XibeiJia, YongfengNiu and YizhuoZhang*. TSMS-InceptionNeXt: A Framework for Image-Based Combustion State Recognitionin Counterflow Burners via Feature Extraction Optimization. Computers, Materials & Continua, 2025, 83(3): 4329-4353.
28. Yizhuo Zhang, Zhengfeng Sun, Shen Shi and Huiling Yu. Multi-Scale Feature Fusion GANomaly with Dilated Neighborhood Attention for Oil and Gas Pipeline Sound Anomaly Detection. Information, 2025, 16:279
29. Chen Fuhua, Jiang Dapeng, Chen Jinhao, Zhang Yizhuo*. A novel residual cycle refinement framework for temporal action detection (RCR-TAD). Signal image and video processing, 2026, 20(3):100
30. Shi shen, Yu Ruifeng, Yu Weiji, Zhang Yizhuo*. Multi-frame remote sensing super-resolution method based on dual-stream feature enhancement. International journal of remote sensing, 2025, 46(18):6734-6757.
31. Zhang Shaoqi, Jiang Dapeng, Chen Jinhao, Chen Fuhua, Zhang Yizhuo*. STAN: A spatio-tempoaral adaptive graph-transformer network for pedestrian trajectory prediction. Digital signal processing, 2026, 179:106187.
32. Fuhua Chen, Dapeng Jiang, Jinhao Chen, Yizhuo Zhang*. A novel residual cycle refinement framework for temporal action detection(RCR-TAD). Signal image and video processing, 2026,20:100.
已授权发明专利：
1. 一种基于图像融合分割的实木地板表面缺陷检测方法
2. 用于家具稳定性检测的地板振动激励信号产生装置
4. 利用激光测量纤维角的在线分析检测实木板材力学性能的装置和方法
5. 一种基于QL-SI算法的松果采摘装置振动抑制方法
6. 基于OPLS-SPA-MIX-PLS的木材弹性模量预测方法
7. 基于近红外光谱分析的实木板材节子形态反演方法
8. 一种实木锯材去缺陷的纹理拼接方法
9. 基于DN-A和MFF的天然气管道异常检测方法
10. 基于生成对抗网络双数据表示的音频异常检测方法
11. 一种基于表面缺陷图像的木材内部节子性态预测方法及系统
12. 基于极值偏移深度学习的机载激光雷达单木分割方法
实用新型
14. 珍稀树木防盗报警装置
15. 一种液压回路控制系统专用控制装置
16. 一种自动化焊接机
17. 一种板材含水率在线检测装置
18. 一种兼具震动和击打功能的松果采摘装置
19. 一种用于原木板材加工的等距切割传送装置
20. 一种能减震防抖的红外光谱仪工装夹具
21. 一种原木硬度检测警报装置
获奖：
实木板材表面特征与物理性能在线检测关键技术及应用黑龙江省科技进步奖二等奖 2019
刨花板施胶、混胶智能数控系统研究黑龙江省科技进步奖二等奖 2011
