罗俊如

发布时间:2022-04-20浏览次数:3148

 

 罗俊如


 理学博士讲师


常州大学

计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院


江苏常州 213164

E-MAIL:luojunru@cczu.edu.cn





 

 

教育背景:

2005.09-2009.07  北京交通大学理学院信息与计算科学专业 理学学士

2015.09-2020.05  中国科学院数学与系统科学研究院应用数学专业 理学博士


工作履历:

2020.10-    常州大学计算机与人工智能学院,讲师

主授课程:

机器学习、统计建模

研究领域:

机器学习、统计、最优化方法、智能化工

奖励与荣誉:

1. 2021年江苏省“双创博士”

2. 2024年常州大学“优秀教育工作者”

3. 2025年常州大学第六届教师教学创新大赛一等奖

 

 

学术成果:

Ø 教材论著

[1] 徐明华,陈志刚,罗俊如,官威,郝亚东,数据科学与工程算法基础,清华大学出版社,2025.

 

Ø 发表论文

[1] Luo J., Xu X., Shi W. Robust ensemble learning via t-tilted loss: A noise-resistant framework. Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data. Singapore: Springer Nature Singapore, 2026: 213-230.

[2] Shi L., Yang J., Xu C., Luo J. TD3-SOBT: Offline Reinforcement Learning for Set-Point Tracking in Industrial CSTR Process. The 19th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, 2026.

[3] Wang C., Shi L., Luo J. Adaptive noise exploration for neural contextual multi-armed bandits[J]. Algorithms, 2025, 18(2): 56.

[4] 徐守坤,丁言瑞,罗俊如. 面向非均衡分类问题的深度AUC最大化算法研究综述. 计算机工程.

[5] Xu S., Ding Y., Wang Y., Luo J. FAUC-S: Deep AUC maximization by focusing on hard samples[J]. Neurocomputing, 2024, 571: 127172.

[6] Luo J., Ding Y., Xu M., et al. Lost circulation prediction based on deep AUC maximization[J]. 常州大学学报(自然科学版), 2024,36(3):34-44.

[7] Luo J., Qiao H., Zhang B. A minimax probability machine for non-decomposable performance measures[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(5): 2353-2365.

[8] Chen L., Luo J., Liu L. Is the Renminbi a global currency? An evaluation based on offshore foreign exchange market trading patterns[J]. Social Sciences in China, 2022, 43(2): 144-160

[9] Luo J., Qiao H., Zhang B. Learning with smooth Hinge losses[J]. Neurocomputing, 2021, 463: 379-387.


Ø 专利成果

[1] 罗俊如;高骏驰;徐柯君;石林;官威;胡超. 基于时空图卷积网络模型的臭氧浓度预测方法、装置、设备及介质. ZL 2024 1 1734987.X

研究项目:

  


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