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蒋广琪 博士、讲师 |
常州大学 计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院
江苏常州 213164 | |
E-MAIL: guangqijiang@cczu.edu.cn
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教育背景: |
2018.09-2022.06 大连海事大学 计算机应用技术博士
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工作履历: |
2022.09- 常州大学 计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院
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主授课程: |
操作系统、信息安全 |
研究领域: |
模式识别；计算机视觉；人工智能
具体领域： 多视角学习 多模态融合 行人、车辆重识别 行人搜索 仿生视觉 研究生招生： （1） 对计算机视觉、人工智能等领域具有浓厚的兴趣 （2） 良好的数学功底，喜欢探索，能吃苦 （3） 相应的英语水平和代码编程能力 （4） 良好的沟通能力和自我约束能力 有意向的研究生同学请将个人简历发送至邮箱：guangqijiang@cczu.edu.cn，邮件主题：硕士申请_姓名_学校_专业 欢迎对计算机视觉感兴趣的本科生加入课题组！专业不限，请将简历发送至邮箱，邮件主题：本科申请_姓名_专业 |
奖励与荣誉: |
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学术成果: |
发表论文： |
[1] Jiang, G., Peng, J., Wang, H., et al. Tensorial Multi-view Clustering via Low-rank Constrained High-order Graph Learning[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(8): 5307-5318. (SCI, 中科院1区) [2] Jiang, G., Wang H., Peng J., et al. Parallelism Network with Partial-aware and Cross-correlated Transformer for Vehicle Re-identification[C]// In Proceedings of the 2022 International Conference on Multimedia Retrieval. (ICMR) 2022: 594-600. (CCF B类会议) [3] Wang, H., Jiang, G*#., Peng, J., et al. Towards Adaptive Consensus Graph: Multi-view Ensemble Clustering via Graph Collaboration[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022. (SCI, 中科院1区) [4] Wang, H., Yao, M., Jiang, G*., et al. Graph-Collaborated Auto-Encoder Hashing for Multi-view Binary Clustering[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. (SCI, 中科院1区) [5] Jiang, G., Wang, H., Peng, J., et al. Graph-based multi-view binary learning for image clustering[J]. Neurocomputing, 2021, 427: 225-237. (SCI, 中科院2区) [6] Jiang, G., Wang, H., Peng, J., et al. Learning interpretable shared space via rank constraint for multi-view clustering[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(5): 5934-5950. (SCI, 中科院2区) [7] Jiang, G., Wang H., Yan X., et al. Reciprocal consistency graph learning by aligning multi-semantic spaces for multi-view clustering[J]. Journal of Electronic Imaging, 2022, 31(6): 063013. (SCI) [8] Peng J., Jiang, G#., Wang H. Cooperative Refinement Learning for domain adaptive person Re-identification[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 242: 108349. (SCI, JCR1区, 中科院1区) [9] Peng, J., Jiang, G#., Wang, H. Generalized multiple sparse information fusion for vehicle re-identification. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2021, 79, 103207. (SCI) [10] 蒋广琪,赵瑛,耿秀琳.仿真假体视觉下眼手协调任务研究[J].中国康复医学杂志, 2018,33(10):1194-1198. [11] 赵瑛,蒋广琪*,耿秀琳.仿真假体视觉下的寻路任务研究[J].现代电子技术, 2018,41(14):173-177.2018.14.043. [12] Peng J., Jiang, G., Wang H. Adaptive Memorization with Group Labels for Unsupervised Person Re-identification[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. (SCI, 中科院1区) [13] Wang, H., Jiang, G., Peng, J., et al. (2021, August). MSAV: An Unified Framework for Multi-view Subspace Analysis with View Consistence[C]. In Proceedings of the 2021 International Conference on Multimedia Retrieval. (ICMR) (pp. 653-659). (CCF B类会议) [14] Peng, J., Jiang, G., Fu, X., et al. Eliminating cross-camera bias for vehicle re-identification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022, 1-17. (SCI) |
专利成果： |
基于数据受限的水下机器人跨域信息推理方法 基于一致图的多语义空间多视角聚类方法 基于局部感知和多元互相关信息的车辆重识别模型 一种结合局部感知和高阶特征重构的水下目标重识别方法 一种基于多视图的特征融合车辆再识别方法 一种基于人眼视觉感知机理的水下图像清晰化方法 用于水下图像增强处理的粒子群优化方法 一种基于多特征图像融合的水下图像超分辨率方法 研究项目： (1) 国家自然基金委，国自然青年基金, 62306048，数据受限下水下机器人的多域信息环境感知研究，2024.01-2026.12，在研，主持 (2) 常州市科技局，常州市应用基础研究，CJ20235036，多视图认知计算方法研究，2023.01-2025.1，在研，主持 (3) 常州市科技局，常州市“龙城英才”领军型创新人才培育项目，面向多域信息的水下机器人智能环境感知研究，2024.02-2025.11，在研，主持 |
