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王澄 工学博士、讲师 |
常州大学 计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院
江苏常州 213164
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教育背景: |
2009.09-2013.06 南京晓庄学院 计算机科学与技术（软件工程） 工学学士 2011.09-2013.08 韩国又松大学 计算机科学与技术（软件工程） 工学学士 2013.09-2015.08 韩国汉阳大学 计算机与软件学 工学硕士 2015.09-2021.02 韩国成均馆大学 计算机工程 工学博士 |
工作履历: |
2022.03-至今 常州大学计算机与人工智能学院、阿里云大数据学院、软件学院，讲师 2021.03-2021.08 韩国浦项科技大学，智能工厂研究中心，博士后研究员 |
主授课程: |
《计算机网络》《移动应用开发技术》《移动互联项目实习》《云计算与HADOOP》等 |
研究领域: |
工业互联网、智能制造、人工智能、边缘计算、时间敏感网络等 |
奖励与荣誉: |
1. 2023年江苏省双创博士 |
学术成果: |
Ø 发表论文 |
[1] C. Wang, L. Chen, C. Tang, Y. Wang, Y. Xian, Y. Zhao, H. Xue and Z Huan*, Enhanced Time-sensitive Networking Configuration Detection Using Optimized BPNN with Feature Selection for Industry 4.0, Cluster Computing (2024): 1-16. (3区，IF=4.4) [2] H. Xue, D. Zhang*, C. Wu, Y. Ji, S. Long, C. Wang and T. Sato, Parameter Estimation-Aided Edge Server Selection Mechanism for Edge Task Offloading, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023. (2区，IF=3.486) [3] B. Zhou, C. Wang*, Z. Huan, Z. Li, Y. Chen, G. Gao, H. Li, C. Dong and J. Liang, “A Novel Segmentation Scheme with Multi-Probability Threshold for Human Activity Recognition Using Wearable Sensors,” Sensors, 22(19), 7446, 2022. (3区，IF=3.576) [4] C. Wang, K. Kim, and H. Youn, “RSSI-based Node Selection Using Neural Network Parameterised by Particle Swarm Optimisation,” International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing，37(3), 180-189, 2021. (4区，IF=0.654) [5] C. Wang, K. Kim, and H. Youn, “PopFlow: A Novel Flow Management Scheme for SDN Switch of Multiple Flow Tables based on Flow Popularity,” Frontiers of Computer Science, 14(6), 1-12, 2020. (2区，IF=2.061) [6] C. Wang, and H. Youn, “Entry Aggregation and Early Match Using Hidden Markov Model of Flow Table in SDN,” Sensors, 19(10), 2341, 2019. (3区，IF=3.576) |
研究项目: |
2023-2023，面向电机产业的高效智能制造标准化系统研发，横向项目，主持 2020-2025，Development of CNC control system for smart manufacturing equipment，Korea Evaluation Institute of Industrial Technology，参与 2016-2020，Research on edge computing via collective intelligence of hyper-connection IoT nodes，Korea Communication Agency，参与 2014-2017，Cloud computing platform based on SSD，Samsung Electronics，参与 2013-2016，Modeling of streaming large-scale linked data and big data processing technology，Korea Communication Agency，参与 |
招生: |
硕士研究生：请见学院硕士研究生招生简章。有意向学生请将简历发邮件chengwang@cczu.edu.cn，使用邮件主题“申请硕士研究生+姓名+毕业院校+专业”。名额有限，先到先得。
1.招生要求： (1) 对相关研究方向有浓厚科研学习兴趣，自我驱动力强，善于沟通； (2) 编程能力：C++、MATLAB、Python等语言； (3) 对计算机网络、机器学习、神经网络、强化学习有一定基础； (4) 较好的数学基础； (5) 较好的英语基础。
2.附加说明： (1) 请预先了解实验室近期发表的相关论文； (2) 无学院、专业限制
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