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官威 博士、讲师 |
常州大学 计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院
江苏常州 213164 | |
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教育背景: |
2017.09-2022.09 西安交通大学 工学博士 2013.09-2016.06 华侨大学 工学硕士 2009.09-2013.06 湖北师范大学 工学学士 |
工作履历: |
2022.10-至今 常州大学 计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院 |
主授课程: |
问题求解与程序设计、数据结构、大数据技术等 |
研究领域: |
工业大数据分析、智能信号处理、计算机视觉 |
奖励与荣誉: |
1. 2023年，指导全国大学生数学建模竞赛，全国二等奖 2. 2024年，指导“中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛”，国家三等奖 3. 2025年，指导全国大学生统计建模大赛，省二等奖 4. 2024年，常州大学优秀班主任 5. 2025年，常州大学第六届教师教学创新大赛，特等奖 |
学术成果: |
Ø 教材论著 |
[1]《数据科学与工程算法基础》，清华大学出版社，2025，参编. |
Ø 发表论文 |
[1] Guan W, Dong L, et al. Output-only modal identification with recursive dynamic mode decomposition for time-varying systems[J]. Measurement, 2024, 224: 113852. [2] Guan W, Dong L, Zhou J, et al. Tensor-based approach for underdetermined operational modal identification[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 160: 107891. [3] Guan W, Dong L, Zhou J, et al. Data-driven methods for operational modal parameters identification: A comparison and application[J]. Measurement, 2019, 132: 238-251. [4] Guan W, Dong L, et al. Sparse component analysis with optimized clustering for underdetermined blind modal identification[J]. Measurement Science and Technology, 2019, 30(12): 125011. [5] Zhou J, Dong L, Guan W, et al. Impact load identification of nonlinear structures using deep Recurrent Neural Network[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 133: 106292. |
Ø 专利成果 |
1.结合子空间辨识和Mamba网络的自适应运行模态分析的方法 2.一种基于联合低秩张量分解的结构模态参数识别方法 3.基于高低频解耦和优化线性注意力的特征匹配网络 4.基于空间特征编码与几何感知注意力计算的点云配准优化方法 5.一种基于多尺度注意力特征融合的鲁棒图像匹配 |
研究项目: |
2024.07-2026.07，江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目，主持 2024.05-2026.05，常州市应用基础研究项目，主持 2026.01-2029.12，国家自然科学基金面上项目，参与 2021.01-2022.12，上海航天科技基金，参与 2020.01-2022.12，重大工程专项，参与 |
招生: |
（1）研究生：欢迎自我驱动能力强、有较好数学和英语基础的同学加入。有意向学生请将个人简历发送邮箱：guanwei@cczu.edu.cn，邮件主题：硕士申请_姓名_学校_专业。 （2）本科生：欢迎本科生参与科研项目训练或参加创新创业比赛，要求具有一定的编程基础，无专业限制。
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