数据科学与大数据技术专业介绍

1. 专业概况

2015年9月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，已经将大数据应用上升到了国家战略的层面，将数据视为“国家基础性战略资源”。2016年2月，教育部公布新增的数据科学与大数据技术专业，北京大学等3所高校成为首家获批高校；2017年3月，教育部公布第二批获批高校共32所；2018年3月，教育部公布第三批获批高校共250所。这充分说明了国家对大数据发展的高度重视。为了响应国家号召，2017年11月，常州市经济和信息化委员会、常州大学、阿里云计算有限公司、慧科教育科技集团有限公司四方共建了常州大学－阿里云大数据学院，该学院是江苏省内本科高校中第一家大数据学院，学院建设的主要目标是：充分整合阿里巴巴集团的合作资源，深度引入产业资源，从行业发展、基础概念、技术方法、案例分析等多方面提升学生的理论基础和实践技能，培养具备大数据专业技术能力的多层次应用技术人才。2018年7月，常州大学正式向教育部递交了普通高等学校数据科学与大数据技术（专业代码080910T）本科专业设置申请，并于2019年3月正式获得教育部批准，2019年开始正式招生。

2. 培养目标

本专业培养具有良好职业道德，具备系统的数学、人文与专业素养，较全面掌握大数据 处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，具有数据采集、存储、处理、分析与展示的 基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力、 以及良好外语运用能力，能从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开 发、大数据可视化以及大数据决策等工作的应用型创新人才。

3. 专业特色

学院深度引入产业资源，邀请行业领先的企业技术专家、资深工程师以及名师教授授课讲学；引入云中沙箱实训平台等多种教学资源，构建O2O创新教学模式；引入阿里云针对大数据人才的专业和职业认证体系，构建行业认证和学历教育一体化融合教学体系。学院创新人才培养模式主要包括：

• 坚持以“学生为中心、成果导向、持续改进” 为核心教育理念。规范化本科教育教学工作，提高办学质量；

• 引入实境工程项目，丰富学生项目实践经验。培养方案引入企业实境复杂工程项目，学生通过动手实践，设计、制作、调试和迭代来优化可能的设计方案，使学生在毕业时就能真正掌握优秀产品工程师技能；

• 校企人才培养全过程深度融合。学院充分整合阿里云合作资源，与阿里云大学利用假期开展暑期夏令营和冬令营，集中培养学生的实践操作和技术开发能力。

4. 师资力量

目前，数据科学与大数据技术专业主要由校内骨干优秀教师和企业资深大数据工程师校师团队同步授课。其中，校内教师6名，其中教授2人，副教授3名，博士2名，硕士4名，省“333工程”培养对象1名，省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师3人。校外企业教师6名，其中，中国工程教育专业认证专家2名，阿里云认证专家2名，大数据学院产业讲师2名。

5. 主干课程

核心基础课程：C程序设计、离散数学、数据结构与算法分析、数据库原理及应用（双语）、操作系统及Linux应用；

大数据开发方向主干课程：面向对象程序设计（Java）、Python科学计算、开源大数据技术基础、数据采集与清洗等；

大数据分析方向主干课程：机器学习、大规模数据挖掘与分布式处理、数据可视化等。

6. 学生创新

利用校企丰富行业资源，通过大咖讲座、企业参观、训练营等多元化的教学实践活动丰富学生的大学生活，增强学生学习兴趣和专业认知，提升综合能力素质，为学生进入职场打下良好基础。

（1）2018年9月，常州大学阿里云大数据学院2018级新生开学典礼，阿里云大学云计算学院院长李一帅为新生带来了“阿里第一课”。

（2）2018年7月，组织学生到阿里云、盒马生鲜等知名企业参观学习。

（3）2018年7月，学院学生参加2018年阿里云大学数据科学夏令营，并顺利获得结营证书。

（4）2019年1月23日，学院学生参加2018-2019年江苏省高等学校“阿里云大数据技术实战训练营”大学生万人计划学术冬令营。

7. 就业方向

本专业毕业生可在银行、金融、移动互联网等领域担任前端开发工程师、Python开发工程师、大数据工程师、大数据分析师等岗位，从事数据提取、数据处理、数据分析、数据开发、数据可视化等大数据技术相关应用工作。优秀学生可报考计算机科学与技术、软件工程、人工智能、应用统计学及相关专业的硕士研究生或出国进一步学习深造。