题目：水下声呐图像目标检测与识别研究

时间：11月1日上午10：40

地点：逸夫楼516

报告摘要：针对复杂海洋环境噪声、强灰度畸变、目标形态多样且样本稀缺的声呐图像目标检测与识别的难题，开展了以下研究：① 借鉴人眼视觉机理，结合轮廓波变换实现声呐图像的噪声抑制、灰度均衡，提升了声呐图像的质量；② 提出初始分割结合边缘约束水平集的声呐图像目标快速精确检测方法，实现了管线等目标的精确检测；③ 创建了国际上首个公开的侧扫声呐目标图像数据集，结合样本仿真和迁移学习实现了海底沉船、管线等目标的准确识别。

个人介绍：霍冠英，博士，教授，博士生导师，河海大学水下信息感知技术研究中心副主任。中国海洋学会海洋测绘专业委员会委员，中国图象图形学学会视觉传感专业委员会委员，中国人工智能学会青年工作委员会委员。教育部科技奖励评审专家，全国水下机器人大赛声学目标检测赛的主评审专家。长期从事水下声呐图像目标检测与识别的研究，实现了水下目标的精确识别，应用于国产声呐装备。研究成果通过黑龙江省国防鉴定，获得江苏省科技进步奖、吴文俊人工智能科技进步奖；入选江苏省双创计划、江苏省六大人才高峰高层次人才。