报告人：李玺（浙江大学）

报告题目：人工智能结构学习方法及其视觉应用

报告时间：2021年12月18日18：30-20：00

报告地点：腾讯会议（576-765-709）

报告摘要：本报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法，进行大规模图像/视频数据的结构学习，从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析，并引入了大规模视觉结构学习所涉及的主要研究问题和技术方法。然后系统地回顾了视觉结构表达和学习领域的不同发展阶段，介绍了近年来我们利用视觉结构学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其医学影像处理实际应用。

报告人简介：IET Fellow，浙江大学上海高等研究院副院长，浙江大学-每日互动数据智能研发中心主任，第七届中国图象图形学会理事，浙江省杰出青年科学基金获得者，浙江省特聘专家。主要从事计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的研究和开发。主持科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，基金委区域创新发展联合基金重点项目、教育部重点规划研究项目和千万级重大产学研合作项目。担任FGIP 2021和ICCCV 2021程序主席，TNNLS、TCSVT、TMM等权威期刊编委和ACM MM 2021、CVPR 2020、ICCV 2019等顶级会议领域主席。在国际权威期刊和顶级学术会议发表或录用文章160余篇，成果应用于华为、阿里、腾讯、每日互动、福瑞泰克等企业相关产品。获得两项北京市科学技术奖（包括一等奖和二等奖），2021年世界人工智能大会最高奖——“卓越人工智能引领者”（SAIL奖），最佳国际会议论文奖（包括ACCV 2010和DICTA 2012），最佳学生论文奖（ACML 2017），2019年度中国图象图形学报最佳封面文章，2020年度中国图象图形学报年度优秀论文，ICIP 2015 Top 10%论文奖，以及2013年中国专利优秀奖。