报告人：张鼎文

报告题目：AI交叉医学的初步探索

报告时间：2023年12月5日 14:00-16:00

报告地点：立德楼123

报告摘要：新时代下医学影像数据的不断丰富与增长形成了医学影像大数据，对医学影像大数据的智能解译成为了提升医疗水平，科技惠医惠民的关键。本报告从多个层次与角度解读人工智能技术对医学影像及辅助诊断的赋能方式，并探讨如何突破传统定位，结合AI优势，推出新的医学成像设备，使AI下沉至成相前端，从而深刻推动医学技术的进步。

报告人简介：张鼎文，教授，国家优秀青年科学基金获得者、科睿唯安“全球高被引科学家”，2015赴美国卡耐基梅隆大学进行为期2年的访问研究，致力于建立面向开放环境下、具备动态学习能力的新一代计算机视觉学习框架。迄今为止，作为第一作者/通讯作者在领域内国际重要期刊及会议发表学术论文60余篇，其中包含T-PAMI, IJCV, IEEE SPM, T-IP, CVPR, ICCV, Science China: Information Science等，曾入选中国博士后创新人才计划、AI 华人青年学者榜单, 获吴文俊人工智能优秀青年奖、2021 IEEE TCSVT最佳论文奖、中国图象图形学学会优秀博士论文奖等奖励。担任中国图象图形学学会青年工作委员会副秘书长、VALSE执行领域主席委员会委员，IEEE TMM与TCSVT的首席客座编辑。