新型冠状病毒肺炎疫情牵动着全国人民的心。在这场战斗中，一批常大校友担负着“坚决打赢疫情防控阻击战”的使命与嘱托，在各条战线上冲锋在抗“疫”前沿，其中就有我校信息与计算科学专业2004届校友常珊。在了解到新冠肺炎疫情后，工作在江苏理工学院生物信息与医药工程研究所的常珊教授，第一时间迅速组织科研人员，利用相关专业领域知识，开展抗击疫情的行动。研究所构建新冠肺炎药物靶点对接预测云平台，预测服务器部署在阿里云计算平台上(https://ncov.schanglab.org.cn)，现已面向全球科研机构提供药物对接预测公益平台(药智网：https://news.yaozh.com/archive/28791.html)。
新冠肺炎药物靶点对接预测云平台，药物靶点结构覆盖全面，且可供用户免费下载（研究论文已通过预印本公开：arXiv:2003.00163 [q-bio.BM]）。其中小分子预测提供12个药物筛选对接靶点，多肽和抗体蛋白预测提供17个药物筛选对接靶点。平台可筛选的配体覆盖广泛，对小分子，多肽，抗体均可进行对接筛选，并对药物靶点的结合能力进行初步预测。平台筛选计算方法多样，可进行全局对接，指定位点对接，多分子批量筛选等方法。其中，针对多肽和抗体的筛选，采用了常珊课题组自主研发的分子对接和药物筛选算法，该算法在2019年国际蛋白复合物结构预测比赛(CASP-CAPRI)，获得了整体排名国际第8，复合物预测组国际第4的好成绩。
图1新冠肺炎药物靶点对接预测云平台界面
新冠肺炎药物靶点对接预测云平台发布以来，该平台为国内外新冠肺炎病毒各类蛋白/抗体的研究和新冠药物筛选提供了有力的支撑，目前已有国内外20余个国家超7000人次访问，收到包括中国医学科学院药物研究所、中国科学院遗传与发育生物学研究所、上海交通大学、华中科技大学、美国麻省理工学院、英国曼彻斯特大学等国内外科研单位提交的计算任务超1700次。
病毒无情，校友有爱。常珊校友牢记母校教诲，传承着常大精神，积极参与疫情防控工作，筑牢了疫情防控的科研防线，为取得抗击疫情的最终胜利贡献着自己的力量。
