刘辉博士参与完成的“面向生物组学数据的计算预测方法”获自然科学奖二等奖,该成果针对生物医学大数据中的若干重要问题进行了广泛、深入的探索,研究开发了一系列全新高效智能算法。
刘博士首次提出了一种全新、快速的算法来筛选高质量负样本,显著提高了计算与预测性能。该方法为新药发现提供了重要的数据集,大大扩展了现有药物-靶标数据库资源,且具有很强的普适性,可推广到生物信息学中很多其它关键问题中。
发布时间:2020-04-09浏览次数:652
刘辉博士参与完成的“面向生物组学数据的计算预测方法”获自然科学奖二等奖,该成果针对生物医学大数据中的若干重要问题进行了广泛、深入的探索,研究开发了一系列全新高效智能算法。
刘博士首次提出了一种全新、快速的算法来筛选高质量负样本,显著提高了计算与预测性能。该方法为新药发现提供了重要的数据集,大大扩展了现有药物-靶标数据库资源,且具有很强的普适性,可推广到生物信息学中很多其它关键问题中。
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