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朱晨阳 博士、副教授 |
常州大学 计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院 软件学院
江苏常州 213164 | |
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教育背景: |
2016.09-2020.09 英国南安普顿大学 电子与计算机科学系 计算机科学专业 博士 2012.08-2014.05 美国宾夕法尼亚大学 计算与信息科学系 嵌入式专业 硕士 2008.09-2012.06 华中科技大学 电子与信息工程系 通信工程专业 学士
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工作履历: |
2023.07 至今常州大学计算机与人工智能学院副教授 2020.12-2023.07 常州大学计算机与人工智能学院讲师 2014.08-2016.09 OSIsoft llc（美国硅谷总部） 软件工程师 |
主授课程: |
分布式系统与云计算，32课时，研究生 操作系统及Linux应用，64课时，本科生 计算机科学技术导论，24课时，本科生 互联网运维技术，48课时，本科生 |
研究领域: |
多智能体强化学习，博弈论，实时系统建模，分布式系统，并行系统，信息物理系统 形式化方法，定理证明，模型检验，概率模型检验 迁移学习，非监督领域自适应 |
奖励与荣誉: |
1. 江苏省“333”高层次人才 2. 江苏省青年科技人才托举工程 3. 江苏省双创博士 4. 江苏省科技副总 5. 龙城英才领军型创业人才
学术兼职： CCF形式化方法专委会执行委员、CCF模式识别专委会多智能体学组执行委员 TPAMI，TIP，TMM，TNNLS，TCYB，TCSVT等期刊审稿人 |
学术成果: |
[1] Zhu, Chenyang, Jierui Wang, Lanlan Zhang, Jia Liang, Qianxiao Su, and Baihua Li. SAM-FuseNet: Segment Anything Guided Multimodal Fusion for RGB–Thermal Aerial Robotic Perception. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 64 (2025): 1-12. (中科院一区 top) [2] Zhu, Chenyang, Jinyu Zhu, Wen Si, Xueyuan Wang, and Fang Wang. ”Multi-agent reinforcement learning with synchronized and decomposed reward automaton synthesized from reactive temporal logic.” Knowledge- Based Systems 306 (2024): 112703.(中科院一区 top) [3] Zhu, Chenyang, Lanlan Zhang, Weibin Luo, Guangqi Jiang, Qian Wang. ”Tensorial Multiview Low-Rank High-Order Graph Learning for Context-Enhanced Domain Adaptation” Neural Networks (2024).(中科院一 区 top) [4] Zhu, Chenyang, et al. Decomposing Temporal Equilibrium Strategy for Coordinated Distributed Multi-Agent Reinforcement Learning. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024. （CCF-A 会议） [5] Zhu, Chenyang, et al. Multiview Latent Space Learning with Progressively Fine-tuned Deep Features for Unsupervised Domain Adaptation. Information Science (2024): 120223.（中科院一区Top） |
Ø 专利成果（第一发明人） |
一种不确定网络环境下RYU控制器流表自动生成方法，授权号：ZL202110716548.6，朱晨阳 （已授权） 一种面向时间约束的多智能体的调度方法，授权号：ZL202110810946，4，朱晨阳（已授权） 一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法，CN202111193461.1，朱晨阳，华飞，练学淦，张浩，谢云欣（已授权） 一种智能手机合并转发延迟时间评估方法，CN202110850196.3，朱晨阳，薛普俊，朱正伟，诸燕平，谢云欣（已授权） 基于时态逻辑控制策略的配送机器人路径规划方法, CN202211582969.5 朱晨阳;朱金宇;蔡玉洁;孙广辉;陈缪杰（已授权） 基于时态均衡分析的多智能体多任务分层连续控制方法CN202211210483.9 朱晨阳;蔡玉洁;开一豪;朱金宇;谢云欣（已授权） |
2023.1-2025.12,基于时态均衡分析的多智能体系统分层学习机制研究, 国家自然科学基金青年基金项目, 主持 2024.3-2026.3, Symbolic Planning for Decomposed Temporal Equilibrium Strategies in Continuous Multi-Robot Collaboration, 国家基金委与英国皇家学会合作基金, 主持 2025.3-2028.3,基于多尺度数据融合与自适应分割的数字岩石图像表征和分析, 中国石油科技创新基金研究项目, 主持 2025.7-2027.7, 基于特征增强与机理约束的加工质量自适应监测方法研究，龙城实验室开放课题，主持 2022.5-2024.5, 多任务时态逻辑的策略合成方法及分层学习机制研究,江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目, 主持 2021.1-2022.1，多智能体协同系统在时间约束下的多目标优化方法研究，江苏省中以产业技术研究院开放课题，主持 2021.5-2023.5，软件定义网络的形式化设计与多目标优化方法研究，常州市应用基础研究，主持 |
招生: |
硕士研究生：请见学院硕士研究生招生简章。有意报考的学生请尽早与我联系，并将个人简历发送至zcy@cczu.edu.cn，使用邮件主题“申请硕士研究生+姓名+毕业院校+专业”。名额有限，建议有意向者提前沟通与准备，最迟请于当年4月30日前完成联系。
1. 招生要求： (1) 有浓厚科研学习兴趣，自我激励性强，善于沟通； (2) 编程能力：MATLAB、Python等语言，会PyTorch深度学习框架优先考虑； (3) 对机器学习、神经网络、强化学习有一定基础。 (4) 较好的数学基础；
2. 附加说明： (1) 请预先了解实验室近期发表的相关论文； (2) 无学院、专业限制 |
