报告人：陈兴，（中国矿业大学人工智能研究院）
报告题目：大数据+人工智能助力疾病早期检测和药物研发
报告时间：2020年12月3日3:30
报告地点：文彬楼511
报告摘要：我将报告我们团队这些年来在大数据+人工智能助力疾病早期检测和药物研发上的一点研究进展和成果。具体包括大数据+人工智能在以下重要问题上的应用案例：1）复杂疾病相关非编码RNA生物标志物识别；2）尘肺病早期检测；3）癌症早期检测和癌症风险评估；4) 药物靶点相互作用预测；5) 抗真菌增效药物组合预测；6) 抗癌增效药物组合预测等内容。
报告人简介：陈兴，中国矿业大学人工智能研究院副院长，教授、博士生导师（均为31岁时直接破格，2016-至今），2019、2020年连续当选科睿唯安全球高被引科学家，2017年全球排名前十万科学家（排名全球第12060位），斯坦福大学发布的世界前2%科学家，中国矿业大学人工智能研究院大数据研究中心主任，中国矿业大学生物信息研究所所长，中国矿业大学首批越崎学者，江苏省六大人才高峰高层次人才，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会秘书长，中国计算机学会生物信息学专业委员会委员，中国人工智能学会青年工作委员会委员，江苏省双创团队核心成员。Journal of Cellular and Molecular Medicine、BMC Bioinformatics、BMC Systems Biology等四家SCI杂志副主编，International Journal of Biological Sciences、Briefings in Functional Genomics、International Journal of Molecular Sciences等八家SCI杂志编委，Frontiers in Microbiology、Current Topics in Medicinal Chemistry等六家SCI杂志首席特约编委，十五家国际生物信息学会议程序委员会成员。以一作或通讯发表SCI论文100余篇，以一作或通讯在Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、Nucleic Acids Research四大生物信息顶级期刊发表论文21篇。论文被引共计7867次，16篇论文入选最新一期ESI高被引论文，H-因子为44，单篇最高引为690。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（排名第3）、江苏省科学技术奖三等奖（排名第1）、中国自动化学会自然科学奖二等奖（排名第1）、江苏省教育教学与研究成果奖高校自然科学研究类一等奖（排名第1）、淮海科技英才奖、多个国际会议的最佳论文奖、世界华人数学家大会新世界数学奖等荣誉，主持国家自然科学基金面上项目（2项）、青年基金、江苏省和中国矿业大学的高层次人才项目等，以主要成员身份参与国家自然科学基金重点项目（2项，1项为子课题负责人）、重大研究计划培育项目、数学天元基金、江苏省“双创计划”团队项目等项目。
