12月2日下午，计算机与人工智能学院、阿里云大数据学院在逸夫楼516会议室开展了2018级研究生第三期学术报告活动。院长助理李雪琪与学院2019级、2020级研究生学生参加此次报告。
陈莉同学、曹亮同学、齐鹏宇同学、张云鹏同学、张聪同学、顾嘉晖同学和牛亮同学分别做了题为《联合均等采样擦除和全局时间特征池化的视频行人重识别方法》、《基于多样性约束和离散度分层聚类的无监督视频行人重识别》、《基于改进FCOS的拥挤行人检测算法》、《基于近邻中心迭代策略的单标注样本视频行人重识别》、《一种具有抗噪能力的贝叶斯可能性聚类方法》、《基于关联分区和ST-GCN的人体行为识别》和《基于标签空间超图的多标签深度哈希算法》的学术报告。陈莉同学采用均等采样擦除的方法有效地缓解目标行人遮挡问题，在网络输出前加上全局时间特征池化层，能够获取上下文的空间信息；曹亮同学讲述了一种从底向上的基于多样性约束和离散度分层聚类的无监督视频行人重识别方法；齐鹏宇同学讲述了一种针对拥挤场景下的小目标行人和遮挡行人的算法研究；张云鹏同学用近邻中心迭代策略来更加有效地利用无标签数据，从而提高常见的单标注渐进式的方法获得的无标签数据的伪标签准确率；张聪同学通过利用泊松分布的特点来估计聚类的个数，并采用PCM算法来加强模型的抗噪能力；顾嘉晖同学通过将图卷积网络扩展为时空图模型设计用于行为识别的骨骼序列通用表示获得更强的表达能力和更高的性能，使其易于在不同的环境中推广并且设计了图卷积核的新策略；牛亮同学将多标签问题转化为一系列的单标签学习问题，计算标签向量的余弦距离或进行两两图像语义相似度计算。
通过本次学术报告，使低年级研究生同学了解到很多关于行人重识别方向的学习方法，为同学们今后的研究提供了帮助。
