11月30日，由南京江宁开发区和江苏省人工智能学会主办、国际顶级人工智能专家周志华教授担任技术顾问、国内外著名计算机视觉与人工智能专家白翔、陈松灿、程明明、季向阳、姜育刚、卢湖川、刘青山、林宙辰、孟德宇、吴飞、吴建鑫、熊红凯等教授担任评委的首届“征图杯”校园机器视觉人工智能大赛历时半年时间在江苏软件园落下帷幕。企业出题、高校解题，经过激烈角逐，进入决赛的10支团队通过现场答辩环节最终决出一、二、三等奖，获胜团队与优胜奖团队共享100万元奖金。自2020年5月20日征图公司对外发布赛题以来，共有230所高校的953支参赛队伍报名参与，其中133支团队来自C9高校，参赛选手硕士及以上学历占63%，涉及专业包括信息科学、计算机、自动化等。
征图智能科技江苏公司为选手出了两道题，分别是简单背景（平坦区）和复杂背景（非平坦区）下的正样本缺陷检测，即给定一定数量的正样本，要求实现对于产品的缺陷检测。这两道不仅仅是考题，也是阻碍国内机器视觉行业发展的“绊脚石”。
常州大学计算机与人工智能学院、阿里云大数据学院的王洪元教授实验室与南京理工大学计算机学院陈强教授实验室的研究生合作组成了南理工常大联合队、CCZU-1队、CCZU-2队共三支队伍参加“征图杯”比赛。初赛阶段，大家从三月份着手准备比赛，虽然受到疫情的影响，同学们无法到实验室里共同工作，但是大家远程利用实验室的算力资源，在家里积极地进行比赛准备，疫情最严重封校期间，经过学校批准，王老师坚持每周两次到实验室对同学们进行远程指导，并对高算力服务器运维为同学们的算力提供保障。5月返校以后，同学们坚持每周小组讨论，每两周大组讨论的节奏。通过大家的共同努力，我们三支队伍全部晋级复赛进入前50强。
复赛阶段的赛题难度加大。除了保持初赛阶段的小组大组讨论节奏以外，王老师还邀请了国内外计算机视觉领域的专家作远程学术报告，开拓同学们的思路。最终，经过全体师生的艰苦努力，我们有两支队伍成功晋级前25名，进入复赛B榜，另外一支队伍取得第26名的成绩，与晋级失之交臂。复赛B榜提交阶段，南理工常大联队以第7名的成绩成功晋级南京的线下现场决赛。
最后的决赛阶段，来自广东工业大学、南京理工大学、南开大学、中国科学院大学、常州大学、华中科技大学、北京理工大学、东北大学、苏州大学等高校的参赛团队同场竞技，展开了激烈的角逐。晋级决赛的所有10支队伍要求通过线上线下多渠道的比拼与测试，最终以现场路演形式介绍演示项目方案和解决方案，并进行答辩。最终，南理工常大联队突出重围，取得了第六名的佳绩，荣获比赛三等奖。
决赛比赛结果提交以后的第二天，主办方征图公司邀请各位参赛选手去往常州的征图新视公司总部参观学习。王老师也带领实验室的同学一同参加，并作为指导老师代表在活动中发言。同学们通过此次参观学习真正了解到现实中客户产品缺陷检测的难点，更深层次地理解了赛事方办赛的目的，也加深了深度学习人工智能技术如何在实际工业场景中的应用的理解。
赛后，王老师组织同学们一起对本次比赛进行了全面的复盘，会上同学们纷纷表示，此次比赛是自己研究生学习阶段一次非常宝贵的经历，在接下来的研究学习中，会继续保持探索精神，为将来服务社会打下坚实的基础！
