12月23日下午，计算机与人工智能学院、阿里云大数据学院在逸夫楼516会议室开展了2018级研究生第五期学术报告活动。院长助理李雪琪与学院2019级、2020级研究生学生参加此次报告。
葛天一同学、陈延雪同学、佘久洲同学、宋志伟同学、王玥同学和司宇航同学分别做了题为《一种基于分层结构的设备故障领域本体实例关系抽取方法》、《基于知识推理的医疗应急响应机制研究 》、《基于图卷积网络的短文本情感分类标注 》、《基于fMRI 的儿童ADHD 脑功能网络研究 》、《混合特征选择算法的抑郁症分类研究 》和《人体姿态关键关节构建权重时空金字塔的行为识别方法研究》的学术报告。葛天一同学根据故障传播方式等专家知识设计基于规则的推理算法，推理复杂故障问题的原因，开发针对智能设备的故障诊断推理引擎；陈延雪同学应用知识图谱具有的可视化能力，设计基于规则推理和神经网络的混合推理算法，推理出高效精确的应急响应方案；佘久洲同学通过构建依赖关系树来保留词语的依赖关系，并结合图神经网络算法提出情感分类模型SAGCN-T和SAGCN-G；宋志伟同学用NF中达到一个目标脑电图模式，产生一个给定的脑电图模式，这个脑电图模式可以翻译成一个给定的指令，用于NCI应用；王玥同学提取了抑郁症患者和健康者的EEG数据，通过混合特征算法对特征进行提取和优化，进而得出分类结果；司宇航同学通过将图卷积网络扩展为时空图模型设计用于行为识别的骨骼序列通用表示获得更强的表达能力和更高的性能，使其易于在不同的环境中推广并且设计了图卷积核的新策。
通过本次学术报告，使低年级研究生同学了解到很多不同研究方向的学习方法，为同学们今后的研究提供了帮助。
