报告人：秦杰
报告题目：行人重识别与搜索技术简介
报告时间：2022年11月29日18:30
报告地点：腾讯会议933-481-615
报告摘要：当今社会，各种摄像头遍布于人们的日常生活和工作中，构成了庞大的摄像机监控网络。利用人工智能、计算机视觉等技术对摄像头捕获到的图像、视频等视觉大数据进行自动分析，有利于预防违法犯罪、维护社会长治久安。而人作为智能视觉监控的主体，对其身份信息进行跨摄像机重识别（即行人重识别），有利于保障和监护老幼病残、搜寻丢失和拐卖人口、维护社会和谐稳定发展等，具有重要的理论研究意义与实际应用价值，在近年来也受到了各国学者的广泛关注。本报告将围绕行人重识别以及更为一般的行人搜索任务，重点关注算法在实际应用中的效率问题，介绍近期在该研究方向上的一些尝试与探索。
讲者简介：秦杰，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院，教授、博导，国家级青年人才，所在团队隶属于“模式分析与机器智能”工信部重点实验室。目前主要从事人工智能、计算机视觉和多媒体等领域的基础理论与关键技术研究，重点关注面向开放环境的“以人为中心”的智能视觉感知。近五年来，在本领域主流国际期刊和会议上共发表论文70余篇：其中CCF A类期刊和会议论文31篇（包括2篇IEEE TPAMI、11篇CVPR等）、计算机视觉顶级会议ECCV论文9篇。近五年来，所发表论文在Google Scholar上的总引用达到2200余次，H指数28；已授权美国发明专利1项。曾担任CCF A类期刊IJCV客座编辑，CCF A类会议AAAI、IJCAI高级程序委员，ECCV研讨会主席，IJCB领域主席等。长期受邀担任IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV等国际顶级期刊和会议审稿人。主持国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金青年项目等课题。
