报告人：崔振
报告题目：视觉目标轮廓检测研究进展
报告时间：2022年11月30日 15:00
报告地点：腾讯会议366-798-257
报告摘要：视觉目标轮廓检测是计算机视觉中一个传统且挑战性的研究主题。近来，主动轮廓模型（ACM）检测方法与深度学习结合再次引起了学者的关注。本报告首先介绍主动轮廓模型检测的原理和一些进展，包括以Snake方法和Level set方法为代表的若干研究；然后从物理学的视角，介绍了我们所做的一些探索性工作，包括结合波动方程的轮廓演化方法和结合能量守恒的保守轮廓演化方法。
讲者简介：崔振、南京理工大学教授、博导。研究方向为计算机视觉和模式识别。在IEEE汇刊（T-PAMI等）和CCF A类会议（CVPR等）发表/录用论文70余篇。入选国家高层次青年人才、获江苏省杰出青年基金支持、获中国科学院优秀博士论文、获IEEE Computer Society最佳论文奖、获IEEE情感计算汇刊最佳论文奖、多次获国内外重大/重要赛事冠亚军；承担国家自然科学基金、装备预研等若干项目。
