8月25日至26日，“数据思维人才培养的关键路径”论坛在广东省东莞市大湾区大学（筹）举行。本次论坛邀请了国内数据科学与大数据技术人才培养领域的顶尖学者参加，由中国人民大学杜小勇教授和大湾区大学（筹）李晓明教授共同主持。常州大学党委书记徐守坤带队参加本次论坛。

论坛围绕高等学校数据科学与大数据技术专业新兴领域人才培养系列问题：如何培养满足国家需求、善于数据分析、精通领域业务、强调科学思维培养与大数据技术的训练的复合创新人才等方面进行了报告分享。

徐守坤做了主题为“大数据系列教材建设常大实践”报告，从产业学院建设背景、大数据人才需求分析和大数据产业发展出发，介绍了教材体系定位及建设思路。基于大数据技术领域应用的广泛性和需求的多样性，常州大学阿里云大数据学院致力于培育符合大数据产业发展需求的高素质创新型人才，结合行业项目案例，逐步培养学生数据分析、数据挖掘、模型构建及开发等核心技能，确保理论知识与工程实践的深度融合，实现做中学的教学理念。在能力培养方面，明确区分并重点打造三个层次的五个等级能力结构。教材体系通过配套的一体化实践平台的开放性，不断更新行业案例与前沿知识，强化教材的时效性与实战性。论坛上还研讨了数据思维的内在逻辑，常大结合大数据人才培养对数据思维的特点、作用和对未来数字化世界的影响进行了分享。

论坛上，华东师范大学周傲英教授做了主题为“数据思维:从认知数据开始”报告，强调数据是互联网的底层逻辑，数据思维是必备素养。中国人民大学杜小勇教授做了主题为“计算思维、数据思维和AI思维”报告，结合计算机科学与技术、数据科学与大数据技术和人工智能三个专业辩证分析了三个思维之间区别和联系。中山大学吴迪教授做了主题为“关于数据思维人才培养的几点思考”报告，主要介绍了中山大学数据思维人才培养探索。

本次论坛通过主题分享和议题思辨，以期在“百家争鸣”的过程中形成共识，为形成引领性教育教学学术成果和研究队伍奠定基础，以引导国内数据科学与大数据技术领域相关教育教学的聚力突破。