10月22日，院研究生会在立功楼9阶组织开展研究生学术交流系列活动第三十三讲，2023级研究生李庆诺、吴亮、张正恒等十一位同学为汇报人。2025级全体研究生参加。
本次学术活动主要通过汇报分享、交流对话等多种方式，展示科研成果、分享学习经验。活动中，十一位2023级研究生分别就基于深度强化学习的STAR-RIS辅助多移动用户系统中的波束赋形方法研究（郑海锐）、伯努利随机森林（李庆诺）、常维子空间码构造研究（吴亮）、基于细粒度特征提纯和多尺度特征融合的小样本目标检测方法研究（张正恒）、结合跨域条件约束与阶段性动态掩码的异常检测重建方法（庄俊杰）、基于Transformer的2D-3D多维特征配标准技术研究（王泽琨）、瑕疵检测（吴皓）、基于部分-整体关系融合的多模态场景理解研究（李橙歆）、PASgait:用于帕金森步态识别（王姜涛）、视频超分辨（余锐锋）、通过显示推理与关键区域的时空关系来识别群养牛的行为（漆方正）等课题方向以及学术经验进行分享。在互动环节，同学们围绕模型优化、数据标注瓶颈、学术创新思路等问题踊跃提问，汇报人一一给予细致解答，现场气氛活跃。参会学生纷纷表示，本次讲座内容详实、视角新颖，不仅加深了对人工智能前沿动态的理解，也激发了深入探索专业领域的兴趣。
此次活动作为学院常态化科研育人的重要平台，持续为师生提供高质量的交流机会。未来，学院将继续聚焦学科前沿，拓展学术视野，进一步助力研究生科研创新能力的全面提升。
