11月21日，院研究生会于线上组织开展研究生学术交流系列活动第四十讲，2023级研究生邓扬、张梓琦、张庆超等九位同学为汇报人，2025级研究生参加。
本次学术活动聚焦阶段性研究成果，采用汇报展示、深度对话等多种方式，充分分享学术探索中的实践经验与思考感悟。活动中，九位2023级研究生分别就基于强化学习动态平衡奖励机制和理化性质分数三波增强法的琥珀酰化位点预测（张庆超）、口扫模型牙齿高精度分割与识别方法的研究（邓扬）、图神经网络增强的强化学习实现的自主网络防御（师艺航）、从卫星和无人机异构遥感图像中识别建筑物变化：从基准数据集到方法应用（代秀旺）、胶囊网络的轻量化研究（吕成鑫）、PTMS的琥珀酰化位点识别（张梓琦）、IMTFF-Networks：一种融合多模态时频特征的牛行为深度学习分类模型（倪兴林）、基于U-Net的医学图像分割研究（赵梦雨）、FGLFA：基于联邦图学习的跨网络层特征对齐模型用于重度抑郁症识别（丁新顺）等课题方向进行交流分享。研讨环节直击领域关键问题，现场互动对话高效、交流氛围热烈。
此次活动搭建了学术交流平台，推动了我院研究生在经验互鉴与知识共享中实现思维碰撞，为科研创新注入持续动能。
