为进一步拓宽师生学术视野，深化对应用统计专业的认知，精准推进应用统计专硕建设工作，1月7日下午，学院召开应用统计专硕建设指导线上会议。本次会议邀请国家级万人计划教学名师、江西财经大学二级教授、博士生导师罗良清教授线上指导，学院党委书记王峰、师生代表共同参与了此次会议。
会上，王峰首先介绍了学院基本概况及应用统计专硕建设推进情况。作为以工科为特色的院校，学院充分依托计算机、人工智能、大数据、数学等优势学科，构建起独具特色的办学体系。学院聚焦统计机器学习及相关应用领域，紧密对接生物、医学、工业等关键行业需求，设立大数据、生物与医学两大核心培养方向，精准锚定高素质应用统计专业人才培养目标，为行业发展输送专业力量。
随后，罗良清围绕应用统计专硕建设展开专题分享。他结合江西财经大学应用统计专硕的建设经验，从培养目标、培养模式、具体做法、培养成效及未来发展等方面进行了全面深入地阐述。罗良清强调，应用统计专硕属于经济学门类，其核心竞争力在于解决实际问题，人才培养需紧扣国家战略需求、学科前沿与区域经济发展，打造“理论基础扎实、实践能力突出、市场需求导向、国际视野开阔” 的四位一体培养模式。针对专硕建设核心任务，罗良清提出“一个核心、两个驱动、三个支撑”的培养体系架构：以提升解决复杂现实问题的统计创新能力为核心，以学科交叉融合、产学教深度融合为双驱动，依托高水平师资队伍、立体化实践平台、全流程质量保障体系三大支撑，全面夯实专硕培养根基。同时，他围绕培养方案制定、课程体系建设、学位论文规范、双导师制实施等关键环节给出具体指导建议，并着重提醒学院高度重视即将开展的专硕学位点核验工作，提前谋划、精准筹备。
此次会议的成功召开，为学院应用统计专硕建设提供了权威的专业指导和宝贵的经验借鉴，进一步明晰了学位点建设的核心方向与重点任务。参会师生纷纷表示，将深入学习消化罗良清教授的指导意见，结合学院自身特色与优势，持续优化培养方案、强化实践教学环节、深化产教融合协同育人，不断提升应用统计专硕培养质量，为国家和区域经济社会发展培育更多高素质应用统计专业人才。
