讲座题目：粒分类器
讲座人：厦门理工学院计算机与信息工程学院陈玉明教授
讲座时间：2026 年 3 月 24 日（周⼆）晚上 7：30
腾讯会议：941-820-801
讲座摘要：聚焦多元统计数学建模与粒计算交叉融合领域，介绍粒分类器的理论基础与应用发展，涵盖“粒子与粒向量”、“粒运算与度量”、“粒损失函数”、“粒分类器”及“粒深度学习”等关键理论。从人工智能的发展历程切入，回顾浅层学习模型与深度学习模型的演进，强调粒计算框架在多模态融合与模型可解释性中的优势。通过构建粒逻辑回归、粒随机森林、粒SVM、多模态粒分类器等模型，展示粒计算在复杂数据分类中的应用潜力，并进一步探讨粒自编码器与粒卷积神经网络的集成，推动粒深度学习的发展，为智能分类系统提供了新视角。
讲座人简介：
陈玉明，教授，博导，福建省百千万人才。美国密西西比州立大学访问学者，同济大学博士，电子科技大学博士后，中国石油大学博导，福州大学博导。厦门理工学院教授，学报编委，硕士生导师。美国IEEE Member，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常委，福建省系统工程学会理事，厦门计算机学会理事，上市公司狄耐克、易联众技术顾问。长期从事机器学习、人工智能与统计数学建模领域的研究，主要兴趣点包括粒计算、深度学习、稀疏学习、群智能、网络安全等领域。主持国家自然科学基金3项，博士后基金1项，福建省自然科学基金3项，企事业单位委托项目20余项。参与国家自然科学基金3项。申请发明专利35项，其中授权14项。发表学术论文100多篇，论文被引用2000多次，2篇论文曾先后入选“Web of Science”高被引论文名单。获得福建省科技进步一等奖1项，福建省自然科学三等奖2项，厦门市科技进步三等奖3项。
