近日，数据科学与大数据技术系在图文楼818会议室召开专题教学研讨会，系统部署虚拟教研室建设、工程教育专业认证、产教融合品牌专业建设、AI赋能教学改革及语言文字规范化建设等重点工作，学院副院长胡超、数据科学与大数据技术系全体教师参加会议。
会议重点推进教育部第四批虚拟教研室“大数据领域教材体系建设虚拟教研室”试点建设工作。围绕高质量完成建设任务，系部明确三项核心举措：一是构建“实体筑基、虚拟拓界”建设体系，完善组织架构与管理制度，组建专项教学团队，联动高校、行业企业、出版单位等多方资源开展协同共建；二是聚焦成果培育，深化校企合作，打造新形态教材与智慧课程资源，依托拔尖班、创新班双轨育人模式，联合阿里云、腾讯等优质企业开展项目实践与学科竞赛，常态化落实专题教研、集中教研周等活动；三是强化过程闭环管理，建立工作台账，实行任务节点化、责任具体化管理，着力打造可复制、可推广的大数据教材体系建设模式，有力支撑国家级现代产业学院与产教融合品牌专业建设。
会上，系部统筹部署专业内涵建设重点工作。针对工程教育专业认证工作，会议强调要严格秉持“学生中心、产出导向、持续改进”核心理念，对标认证标准，细化任务分工与时间节点，严把自评报告质量关，确保数据真实统一、佐证材料完整闭环，稳步推进认证工作落地落实。在产教融合建设方面，系部将以虚拟教研室为平台，集聚行业专家、企业骨干与校内师资力量，将产业前沿技术、真实工程项目融入人才培养全过程，以实习质量、学生就业竞争力、企业满意度为核心评价指标，持续完善校企协同育人机制。在智慧教学改革领域，全体教师围绕AI赋能课堂教学开展交流，探索依托VS Code+Copilot工具优化编程课程教学的实践路径，下一步将持续推进AI教学试点改革，构建多课程、多场景智能化教学体系。
同时，会议开展“如何提升师生说普通话、写规范字”推普主题教研活动。会议要求全体教师立足课堂主阵地，率先规范使用普通话与规范汉字，在课程汇报、方案展示等教学环节严格督促学生规范用语用字，将推普工作贯穿专业教学全过程，并纳入课程评价体系，推动语言文字规范化教育与专业教学深度融合。
此次研讨会靶向精准、内容务实，进一步厘清了工作思路、凝聚了育人共识、压实了工作责任。下一步，数据科学与大数据技术系将紧扣国家大数据战略与产业发展趋势，以虚拟教研室建设为牵引，统筹推进专业认证、产教融合、AI教学改革等重点工作，持续优化卓越工程师培养体系，不断提升专业办学质量与育人实效，为学院高等教育高质量发展蓄力赋能。
