10月28日，院研究生会在立德楼三阶，采用线上线下相结合的方式开展研究生学术交流系列活动第四十九讲。2024级研究生晏晓翔、杨振、尹世铭等12位同学担任汇报人，2026级全体研究生参加。
本次学术活动聚焦阶段性研究成果，通过汇报展示、交流研讨的形式，分享各方向的科研经验与研究思考。活动中十二位研究生分别就基于大语言模型的股票时间序列预测方法研究（晏晓翔）、基于强化学习的动态窗口法自适应参数优化（杨振）、MMFF-Former 面向高分辨率遥感城市场景语义分割的多尺度特征增强网络（尹世铭）、融合图卷积与深度交互注意力的药物——靶标相互作用预测（张宸宁）、基于多视图子空间对齐的非监督领域自适应方法研究（张兰兰）、结构化跨模态知识迁移：面向纯视频动作识别（张圆）、动态通道交互与多尺度特征融合的人体姿态估计方法（张冬晨）、视觉项目里的几段经历（戴瑞平）、基于 Transformer与多维物理熵的股市走势分析（马文静）、模糊测试：前沿技术与挑战（曹小洪）、基于脑电多域特征融合的驾驶员瞌睡状态检测研究（刘静阳）、文本到图像行人重识别（王鹏宇）等课题进行交流分享。整场汇报研讨氛围浓厚，有效促进了学科交叉融合与学术思想互通共进。
此次交流活动为研究生搭建成果展示与学术交流平台，推动学科交叉融合，助力提升科研能力，为研究生拓展科研思路、精进科研能力提供有力支撑。
